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¿Qué debe matemáticas graduado saber?

Hay un montón de cursos de pregrado por ahí y la mayoría de ellos está de acuerdo en ciertas cosas, con respecto a los temas tratados.

Los cursos que incluyen matemáticas (ingeniería, física, etc) están preparando para un trabajo en particular, y por lo que el contenido refleja esto. Aprender los métodos que se adapte a su profesión.

Pero no es tan simple catálogo de las técnicas necesarias para aprender, cuando no hay ninguna aplicación específica al final de la misma. El objetivo de matemáticas grado es ampliamente cubierta tanto como sea posible. A continuación, se especializan más tarde, si quieres.

Con esos abiertas términos, ¿cómo se puede construir un plan de estudios de grado? ¿Cómo se decide qué tema debe ser de pregrado en lugar de posgrado?

Creo que la solución es asumir que un curso de licenciatura de la meta es preparar a los alumnos para el siguiente más probable el paso. Cursos de ecuaciones diferenciales, álgebra lineal, etc, se enseñan porque son inmediatamente útiles en muchos campos.

Ser un buen matemático no es realmente un objetivo. Usted no puede resolver esto con un plan de estudios.

Bueno, yo estoy divagando. La pregunta es, si podría diseñar el curso perfecto de las matemáticas, cómo lo harías? (Voy a dejar de decidir qué medio perfecto.) Tal vez te hubiera gustado que hubiera incluido más de algo en su título de licenciatura. Tal vez, menos de algo más. Tal vez tendría que utilizar diferentes métodos de aprendizaje a lo que se expone.

EDIT: yo también creo que esto es demasiado importante: ¿qué norma se establece para el curso? Considere esto: si un estudiante ser genial en cada tema que se pueda imaginar? Debe ser muy bueno en una cosa en particular? Estoy seguro de que hay universidades, hay que dar grados a los estudiantes que están bien en muchas cosas, pero un maestro de nada. Que debe ser aceptable?

¿Cómo medir la destreza en cualquier tema, y cómo diestro se debe a un estudiante en un determinado tema?

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Tsundoku Puntos 1953

Hubo una discusión de esta mañana en la Radio de la BBC 4 por Jim Al-Khalili en un programa que se llama La vida científica, y la educación de los científicos fue discutido con el próximo gobierno asesora científica principal, Sir Mark Walport, quien destacó la importancia de escribir, presentar y comunicar, así como llegar a el agarre con cuestiones científicas. Tim Porter y escribí un artículo `Lo que debería ser el contexto de una adecuada especialista en la enseñanza de pregrado en matemáticas?", El De Morgan Diario 2 no. 1, (2012) 411--67, que trata de muchos temas, tales como los objetivos de un curso de licenciatura. Una característica notable de un curso corrimos en Bangor en "Matemáticas en contexto" fue el entusiasmo de los estudiantes: una discusión libre con ellos en las ideas del curso fue como abrir las compuertas!

Parte de la razón para el curso fue proporcionar a los estudiantes con la cultura y el idioma, así como para ser capaz de ver y hablar sobre el valor de la materia en general. Esto es importante para el sujeto, de modo que los estudiantes pueden ser capaces de hablar por el sujeto en sus futuras carreras.

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mikemurf22 Puntos 817

Otra toma: sea cual sea el hormigón (bueno, o abstracta!) el contenido es, el punto más importante es que usted debe saber lo que usted sabe muy bien. La profundidad es más importante que la amplitud! usted debe saber no sólo los teoremas y definiciones, pero su uso (bueno, algo de él ...), comprender las pruebas, ser capaz de hacer las pruebas, entender counteraxamples, entender por qué un concepto se define de alguna manera y no de otra manera (¿por qué hace el otro, la manera atractiva del freno hacia abajo?). Como Halmos, dijo, debe luchar contra ella: no sólo hacer ejercicios, hacer sus propios ejercicios, pruebas debe ser trabajado hasta comprender cada detalle poco mejor que el autor ... y así sucesivamente.

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automatonic Puntos 2830

Un criterio que puede ser utilizado es para preguntar si tal o cual tema (y la manera en que se enseña) ayudar al estudiante a aprender a aprender matemáticas. No podemos determinar todas las necesidades para el futuro de las matemáticas o estadísticas de posgrado, pero si no están capacitados para aprender matemáticas (y no, por el solo sentado en una conferencia viendo `nosotros' escribir en la pizarra o haga clic en un botón para ir a la diapositiva siguiente), se trata de establecer para el futuro aprendizaje.

... y habiendo aprendido a aprender, como Ronnie dijo en su respuesta, ellos deben aprender a escribir y comunicar la matemática (y las conclusiones que se da) en forma inteligible, (y en Matemáticas en el Contexto del curso es una excelente manera de hacerlo).

Así que no sólo se ven en el contenido, mirar el contexto!

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