En el libro de análisis funcional de Rudin, uno de los ejemplos del primer capítulo se utiliza más tarde en el capítulo sobre distribuciones. Pero cuando llega a definir la topología límite inductiva en un determinado espacio, me parece innecesariamente abstruso y confuso, (probablemente porque me estoy perdiendo algo esencial). Quiero comprobar que entiendo las ideas, y saber si hay alguna razón particular para la definición de Rudin.
Esta es la forma en que lo establece en el capítulo uno: tome un conjunto abierto $\Omega\subseteq \mathbb R^n$ , un compacto $K\subseteq \Omega$ y definir $\mathcal D_K$ para ser la colección de $C^{\infty}(\mathbb R^n)$ funciones admitidas en $K$ . Entonces, dejemos que $\{K_n\}$ ser un agotamiento de $\Omega$ para que las normas $p_N(f) = \max \{D^{\alpha}f(x): x\in K_N;\ |\alpha|<N\}$ (donde $\alpha $ por supuesto es un multiíndice) inducen una topología en $C^{\infty}(\Omega)$ y $\mathcal D_K$ es un subespacio cerrado siempre que $K\subset \Omega.$ Ahora, en el capítulo de las distribuciones, Rudin pasa a definir $\mathcal D(\Omega)=\bigcup_{K\subset \Omega}\mathcal D_K$ y lo topologiza mediante una colección de normas cuya restricción a cada $\mathcal D_K$ induce la misma topología que la inducida por el $p_N$ . Pero $\mathcal D(\Omega)$ no es completa en esta topología, así que buscamos una más fina que funcione. Yo veo esto como: controlar lo que sucede en el límite de $\Omega$ nos gustaría añadir seminormas a las que ya tenemos, hasta conseguir un espacio completo.
Lo anterior parece ser la configuración adecuada para definir la topología que queremos en $\mathcal D(\Omega)$ para ser la topología límite inductiva, (aunque no usemos el nombre) porque claramente las inclusiones $\mathcal D_{K_n}\to \mathcal D_{K_{n+1}}$ son continuas, por lo que si definimos $\tau_{D(\Omega)}$ para ser la topología más fina que hace las inclusiones $\mathcal D_N\to \mathcal D(\Omega)$ continua, entonces los resultados obtenidos en el resto del capítulo se desprenden (de forma más intuitiva y clara ) de esta definición.
De hecho, esta definición implica que para $\textit{any}$ Seminorma $p$ en $\mathcal D(\Omega)$ tenemos que $p$ es continua si y sólo si su restricción a $\mathcal D _K$ es continua para cada $K\subset \Omega.$ Así que también podríamos haber declarado que la topología deseada es la inducida por la colección $\mathscr P$ de los seminormales $p$ que satisfagan: $p\in \mathscr P\Leftrightarrow p|_{\mathcal D_K}$ es continua. De hecho, usando esto, pude obtener todas las pruebas que Rudin obtuvo por su caracterización de la topología:
$a).\ $ Dejemos que $\beta$ sea la colección de todos los conjuntos convexos equilibrados $W\subseteq \mathcal D(\Omega)$ tal que $\mathcal D_K\cap W\in \tau_K$ para cada compacto $K\subset \Omega.$
$b).\ $ la topología deseada es entonces la colección de uniones de los conjuntos $\phi + W;\ \phi\in \mathcal D(\Omega)$ .
En primer lugar, dada la configuración, ¿por qué recurrir a este enfoque más abstracto? ¿Por qué no hacerlo de la forma en que la configuración parece conducir naturalmente? Creo que parte $a).$ es una reformulación de la definición anterior $p\in \mathscr P\Leftrightarrow p|_{\mathcal D_K}$ es continua, en cuyo caso, todo está bien.
En cualquier caso, ¿no sería más limpio señalar que, como ya tenemos topologías en el $\mathcal D_K$ ¿por qué no utilizar la definición anterior en primer lugar? Es decir, topologizar $\mathcal D(\Omega)$ tomando todas las seminormas sobre $\mathcal D(\Omega)$ de tal manera que sus restricciones a cada $\mathcal D_K$ son continuos.
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Lo que describes fue el enfoque de Dieudonné y Schwartz y, en mi opinión, tienes razón en que el uso de la topología límite inductiva es conceptualmente más limpio. Sin embargo, hay que tener cuidado de que sea el límite inductivo en la categoría de spaes localmente convexos -- el límite inductivo en la categoría de espacios topológicos es mucho más fina y en muchos casos no es una topología de espacio vectorial.