4 votos

¿Cuáles son algunas interpolaciones "naturales" de la secuencia$\small 0,1,1+2a,1+2a+3a^2,1+2a+3a^2+4a^3,\ldots $?

(Este es un spin-off de una reciente pregunta aquí)
En jugueteando con la respuesta a esa pregunta que me vino a el conjunto de secuencias

$\qquad \pequeño \begin{array} {llll} A(1)=1,A(2)=1+2a,A(3)=1+2a+3a^2,A(4)=1+2a+3a^2+4a^3, \ldots \\ B(1)=1,B(2)=1+3a,B(3)=1+3a+6a^2,B(4)=1+3a+6a^2+10a^3, \ldots \\ C(1)=1,C(2)=1+4a,C(3)=1+4a+10a^2,C(4)=1+4a+10a^2+20a^3, \ldots \\ \ldots \\ \end{array} $
con algunos indeterminado una .

Tuvimos la discusión a menudo aquí en el MSE, que la interpolación fraccional de índices, decir Un(1.5)=?? es arbitraria, teniendo en cuenta, que una solución inicial compuesto con cualquier 1 -periódico de la función satisface la condición. Pero aquí la incrustación de objetos en un conjunto de secuencias, que se construyen a partir de un binomio-coeficientes podría sugerir algunos "natural" de interpolación, como para

$\qquad \small K(1)=1, K(2)=1+a, K(3)=1+a+a^2, \ldots $

la interpolación $\small K(r) = {a^r-1 \over a-1}$ parece ser la más "natural", que incluso sin problemas puede ser definido para a=1. Esta observación me hizo para referirse a "q-análogos" $\small [r]_a $ en mi respuesta en la iniciación de MSE-pregunta, pero no es obvio cómo interpolar la muestra secuencias de órdenes superiores Un , B , C (creo que no están relacionados con la "q-binomio-análogos" , por ejemplo ).

P: Entonces, ¿qué sería de algunos "natural" de interpolación fraccional de índices para las secuencias de Un, B, C, y, posiblemente, en general, para las secuencias generadas en el obvio generalizada manera?


Acordando en su mayoría con Henning del ansatz tengo ahora la forma general como
$$ A_m(n) = {1 \over (1-a)^m} - \sum_{k=0}^{m-1} \binom{n+m}{k}{a^{n+m-k} \over (1-a)^{m-k} } $$ Yo todavía no a ver, si algunos de los ejemplos de fracciones de los índices de acuerdo con las soluciones de los tres respuestas posibles hasta el momento, por ejemplo: dado un=2.0 ¿qué es Un(1.5), B(4/3), C(7/5)? Con mi programados versión que tengo ahora $\qquad \small A(1.5)\sim 9.48528137424 $
$\qquad \small B(4/3) \sim 11.8791929545 $
$\qquad \small C(7/5) \sim 18.4386165488 $
(Sin interpolación para las fracciones m todavía)

[actualización 2] la derivada-versiones de Sivaram Michael y llegar a los mismos valores, por lo que creo, todas las versiones se pueden traducir en cada uno de los otros y apoyarse mutuamente para expresar un "natural" de interpolación. [actualización 3] yo tenía un índice de error en mi forma de cálculo de la llamada. Corregidos los resultados numéricos.

4voto

Justin Walgran Puntos 552

Ha $K(r) = (a^r-1)/(a-1)$.

Y ${d \over da} K(r) = 1 + 2a + \cdots + (r-1)a^{r-2} = A(r-1)$.

Por lo que parece natural para definir $A(r) = {d \over da} K(r+1)$ donde $K(r)$ se define como en su interpolación.

Del mismo modo $$ {d^2 \over da^2} K(r) = 2 B(r-2) $$ y $$ {d^3 \over da^3} K(r) = 6 C(r-3) $$ que podemos resolver por $B(r), C(r)$ para obtener $$ B(r) = {1 \over 2} {d^2 \over da^2} K(r+2), C(r) = {1 \over 6} {d^3 \over da^3} K(r+3). $$

Así que yo definiría $$ A_n(r) = {1 \over n!} {d^n \over da^n} K(r+n) $$ para cualquier entero $n$ y el número real $a$; esto parece ser razonablemente bien comportados. Aquí $A_1, A_2, A_3$ su $A, B, C$.

(Mientras estaba escribiendo esta respuesta, Sivaram Ambikasaran la respuesta de acuerdo. No estoy seguro de si este es el mismo generalización o no).

También, hace que este se extienden fraccional $n$? No estoy lo suficientemente familiarizado con las fracciones de cálculo para contar.

3voto

sewo Puntos 58

Aquí hay un ataque que lleva a formas cerradas para$A$ sy$B$ s que se pueden evaluar para fraccionar$n$:

Primero, vamos a$ A_n = \sum_{k=0}^n (k+1)a^k $. Para$n>0$ podemos escribir$$ A_n = a A_{n-1} + 1 + a + \cdots + a^n = a A_{n-1} + \frac{a^{n+1}-1}{a-1} $ $ Luego podemos usar un caso base de$A_0=1=\frac{a-1}{a-1}$ para desplegar toda la recurrencia en \begin{align} A_n &= \frac{1}{a-1}\Bigl( (a^{n+1}-1) + a(a^n-1) + a^2(a^{n-1}-1) + \cdots + a^n(a-1) \Bigr) \\&= \frac{1}{a-1}\Bigl( (n+1)a^{n+1} - (1+a+\cdots+a^n) \Bigr) \\&= \frac{1}{a-1}\Bigl( (n+1)a^{n+1} - \frac{a^{n+1}-1}{a-1} \Bigr) \end {align}

Podemos introducir esto en el$B$ s observando que$$ B_n=A_n + a A_{n-1} + a^2 A_{n-2} + \cdots + a^n A_0 $ $ así que \begin{align} B_n &= \frac{1}{a-1}\left(\sum_{k=0}^n k+1\right)a^{n+1} - \frac{1}{(a-1)^2} \Bigl( (a^{n+1}-1)+a(a^{n}-1)+\cdots+a^n(a-1) \Bigr) \\&= \frac{1}{a-1} \frac{(n+1)(n+2)}{2} a^{n+1} - \frac{1}{(a-1)^2} \Bigl( (n+1)a^{n+1} - (1+a+\cdots+a^n) \Bigr) \\&= \frac{1}{a-1} \frac{(n+1)(n+2)}{2} a^{n+1} - \frac{1}{(a-1)^2} (n+1)a^{n+1} + \frac{1}{(a-1)^3} (a^{n+1}-1) \end {align} Está surgiendo un patrón ... Dejaré la derivación de$C_n$ a la lector, pero la única dificultad debe ser mantener el álgebra en orden.

2voto

Andrew Puntos 140

Voy a construir de Michael trabajo (gracias por hacer el trabajo pesado!) y empezar con

$$A_n(r)=\frac1{n!}\frac{\mathrm d^n}{\mathrm da^n} \frac{a^{r+n}-1}{a-1}$$

Vamos a volver a la serie de la representación, y de intercambio de suma y de la diferenciación:

$$A_n(r)=\frac1{n!}\sum_{k=0}^{r+n-1} \frac{\mathrm d^na^k}{\mathrm d a^n}$$

y hacer un reemplazo adecuado:

$$A_n(r)=\frac1{n!}\sum_{k=0}^{r+n-1} \frac{k!a^{k-n}}{(k-n)!}=\frac1{n!}\sum_{k=-n}^{r-1} \frac{(k+n)!a^k}{k!}=\frac1{n!}\sum_{k=0}^{r-1} \frac{(k+n)!a^k}{k!}$$

donde una reindexación y la eliminación de los extraños cero términos se ha hecho en los dos últimos pasos.

El resultado puede ser expresada como:

$$A_n(r)=\frac{\mathrm{I}_{1-a}(n+1,r)}{(1-a)^{n+1}}=\frac{1-\mathrm{I}_a(r,n+1)}{(1-a)^{n+1}}$$

donde $\mathrm{I}_z(r,n)$ es una regularización de la función beta incompleta.

En términos de la función hipergeométrica de Gauss, tenemos

$$\begin{align*} A_n(r)&=\frac{\mathrm{I}_{1-a}(n+1,r)}{(1-a)^{n+1}}\\ &=\frac{a^r}{(n+1)\mathrm{B}(n+1,r)}{}_2 F_1\left({{n+r+1, 1}\atop{n+2}}\mid1-a\right)\\ &=\binom{n+r}{n+1} {}_2 F_1\left({{1-r,n+1}\atop{n+2}}\mid1-a\right) \end{align*}$$

donde la tercera parte se deriva de la segunda a través de la Pfaff transformación. En particular, el tercero muestra la representación

$$A_n(r)=r\binom{n+r}{r}\sum_{k=0}^{r-1}\binom{r-1}{k}\frac{(a-1)^k}{n+k+1}$$

lo que es válido para arbitrario $n$ y un entero no negativo $r$.

Otros hipergeométrica representaciones pueden ser derivadas.

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