¿Cómo me ayudará el estudio de los "procesos estocásticos" como estadístico?

Question

Deseo decidir si debo realizar un curso llamado "INTRODUCCIÓN A LOS PROCESOS ESTOCÁSTICOS" que se impartirá el próximo semestre en mi Universidad.

Le pregunté al profesor cómo me ayudaría estudiar ese curso como estadístico, me dijo que como él viene de la probabilidad, sabe muy poco de estadística y no sabe responder a mi pregunta.

Puedo hacer una suposición sin fundamento de que los procesos estocásticos son importantes en la estadística. Pero también tengo curiosidad por saber cómo. Es decir, ¿en qué campos/métodos, los conocimientos básicos en "procesos estocásticos" me ayudarán a hacer mejores estadísticas?

Answer 1

En la estadística médica, se necesitan procesos estocásticos para calcular cómo ajustar los niveles de significación al detener un ensayo clínico antes de tiempo. De hecho, todo el ámbito del seguimiento de los ensayos clínicos a medida que las pruebas emergentes apuntan a una u otra hipótesis, se basa en la teoría de los procesos estocásticos. Así que sí, este curso es una victoria.

Answer 2

Otras áreas de aplicación de los procesos estocásticos: (1) Teoría asintótica: Esto se basa en el comentario de PeterR sobre una secuencia IID. Los resultados de la ley de los grandes números y del teorema central del límite requieren una comprensión de los procesos estocásticos. Esto es tan fundamental en tantas áreas de aplicación que me inclino a decir que cualquiera con un título de postgrado en estadística o en un campo que utilice el muestreo o la inferencia frecuentista debería tener en su haber resultados clave de procesos estocásticos. (2) Modelización de ecuaciones estructurales para la inferencia causal a la Judea Pearl: El análisis de los gráficos acíclicos dirigidos (DAG) de los procesos causales requiere un cierto manejo de la teoría de los procesos estocásticos.