Al resolver ecuaciones diferenciales numéricamente, uno puede incurrir en error de discretización y se pueden construir estimaciones de error a posteriori para aproximar el error real. A menudo se hace una distinción entre "estimadores de error" e "indicadores de error". ¿Cuál es la diferencia entre los dos?
Respuestas
¿Demasiados anuncios?
Tracey
Puntos
6
Recibí una respuesta del Dr. Klaus-Jurgen Bathe del MIT por correo electrónico.
"Probablemente es mejor llamar a un indicador simplemente una medida para indicar el error (como los saltos en bandas de estrés), es decir, nada estricto, mientras que el estimador da una estimación matemáticamente estricta. Pero otros investigadores pueden usar la terminología de manera diferente"
Esto sigue la noción general de que los indicadores de error son estimaciones locales (por elemento). A menudo se utilizan para conducir rutinas de AMR que para una estimación precisa del error.
Karel Zak
Puntos
91
Daré una explicación aplicable al refinamiento de malla adaptativa (AMR).
Un método de "indicador de error" utiliza la solución existente para una malla dada para estimar el error incurrido al usar esa malla. Por ejemplo, para determinar si una región particular en la malla necesita ser refinada, se pueden utilizar las soluciones en los nodos adyacentes para calcular la derivada (es decir, salto) en las interfaces de la región. Si el salto excede ciertos criterios dados, entonces la malla en esas interfaces debe ser refinada.
Un método de "estimación de error" vuelve a generar la solución utilizando una malla más fina y luego estima el error de la malla original dada la nueva solución refinada. Este método es más preciso que el método de "indicador de error" pero obviamente implica más esfuerzo (trabajo computacional) para llevarlo a cabo.
