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Ejemplo fácil de por qué los números complejos son geniales

Busco un ejemplo explicable para alguien que sólo sepa matemáticas de bachillerato de por qué son necesarios los números complejos. El mejor ejemplo debería poder explicarse de forma rigurosa y también ser claramente importante en un sentido cotidiano.

Por ejemplo, la transformada compleja de Laplace tiene aplicaciones en la fijación de precios de las opciones en las finanzas matemáticas, lo cual es algo fácil de vender como importante, pero imposible de explicar los detalles.
Es fácil decirlo: ¡Entonces podemos generalizar la raíz cuadrada! - pero es más difícil argumentar por qué eso supone alguna diferencia en el mundo real.

La pregunta ha editado la expresión "cool" y la ha sustituido por una descripción para que deje de ser una opinión. Espero que ayude :)

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Ver también aquí por qué son útiles.

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Esta es una gran lista, ¿no? Me parece que esta pregunta debería permanecer abierta. Ahora he marcado esta pregunta para que debería ser comunidad-wiki, supongo.

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Como no matemático que se interesa por las matemáticas, es gracioso ver a un grupo de matemáticos que defienden que $e^{i\pi}+1=0$ es genial. Para la mayoría de los no matemáticos, una potencia imaginaria tiene sentido negativo. (O tanto sentido como el sentido negativo).

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Kuvo Puntos 478

Utilizando $e^{i\theta} = \cos \theta + i \sin \theta$ es muy fácil encontrar (y recordar) muchas identidades trigonométricas.

Por ejemplo, $e^{i(\alpha+\beta)} = e^{i\alpha}e^{i\beta}$ da las fórmulas del seno de la suma y del coseno de la suma.


$$ \begin{align} e^{i(\alpha+\beta)} &= e^{i\alpha}e^{i\beta} \\ \cos(\alpha+\beta) + i \sin(\alpha+\beta) &= (\cos \alpha + i \sin \alpha)(\cos \beta + i \sin \beta) \\ &= (\cos \alpha \cos \beta - \sin \alpha \sin \beta) + i (\sin \alpha \cos \beta + \cos \alpha \sin \beta) \\ \end{align} $$

Equiparar las partes reales,

$$\cos (\alpha + \beta) = \cos \alpha \cos \beta - \sin \alpha \sin \beta$$

Igualando las partes imaginarias,

$$\sin(\alpha+\beta) = \sin \alpha \cos \beta + \cos \alpha \sin \beta$$

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Y en particular, que $e^{\pi i}= -1$

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Deberías añadir también el Teorema de De Moivre, ya que está relacionado y es útil.

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Vi esto en el libro de Needham hace mucho tiempo. ¡Definitivamente me impactó!

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Andrew Whitehouse Puntos 1353

Aquí hay un realmente genial aplicación: Diferenciación de pasos complejos

La idea básica es que normalmente se calcula una derivada como:

$$f'(x) \approx \frac{f(x+h)-f(x)}{h}$$

Para ello es necesario evaluar $f$ dos veces. Pero, ¿y si utilizamos números complejos?

$$f'(x) \approx \frac{f(x+ih)-f(x)}{ih}\approx \frac{\Im{f(x+ih)}}{ih} $$

Ahora sólo tenemos que evaluar $f$ una vez !* ( $\Im(z)$ es sólo la parte imaginaria de $z$ .)
No sólo eso, sino que es un lote También es más preciso desde el punto de vista numérico: véase el enlace anterior.

* Esto supone que la función es de valor real para entradas reales, y analítica. En la práctica suele serlo.

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Genial, sin duda. Sería aún más genial si se pudiera utilizar en los solucionadores de ODE.

45voto

Bernard Puntos 34415

Los números complejos son necesario para que las fórmulas de Cardano funcionen en todos los casos de la ecuación de tercer grado: $x^3+px+q=0$ . Configurar $\Delta=4p^3+27q^2$ la(s) raíz(es), si la(s) hay, viene(n) dada(s) por

$$x=\sqrt[3]{\frac{1}{2}\Biggl(-q -\sqrt{\frac{\Delta}{27}}\Biggr)}+ \sqrt[3]{\frac{1}{2}\Biggl(-q +\sqrt{\frac{\Delta}{27}}\Biggr)}. $$

Ahora bien, esta fórmula funciona bien cuando hay 1 o 2 raíces (reales), porque es el caso cuando $\Delta \geq 0$ . Sin embargo, el caso de 3 raíces reales corresponde al caso $\Delta <0$ y, por lo tanto, para utilizar la fórmula, es necesario utilizar raíces cuadradas de números negativos.

El ejemplo más sencillo es la ecuación $x^3-7x+6=0$ que tiene 3 raíces evidentes: 1, 2 y -3.

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Creo que antes de la invención de los números imaginarios había métodos para resolver tales ecuaciones, pero el uso de ellos (números imaginarios) hizo que las soluciones fueran mucho más fáciles de calcular - escucha esto para una explicación muy entretenida: bbc.co.uk/programas/b00tt6b2 .

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@idontgetoutmuch: Cierto. Los métodos fueron encontrados por Scipione del Ferro a principios del siglo XVI, y ampliados por Tartaglia (Nicolo Fontana). Antes de eso, las soluciones parciales fueron encontradas por matemáticos árabes (Al Tusi, siglo XII).

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teddy Puntos 1

Las soluciones a $x^n=1$ son $n$ puntos uniformemente espaciados alrededor del círculo unitario.

Por ejemplo, los 5 valores de $x$ que satisfagan $x^5=1$ se encuentran en los puntos The 5 roots of $x^5=1$

(Imagen de Wikipedia .)

Resultados como éste son los que motivan y justifican la representación bidimensional de los números complejos mediante el plano complejo.

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De hecho, las soluciones de cualquier ecuación de la forma $x^n = a$ donde $a\in\mathbb{C}\setminus\{0\}$ forman los vértices de un regular $n$ -gon centrado en el origen.

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¿Cómo es esto un ejemplo de que los números complejos son necesarios o útiles? ¿Qué ganamos con tener $n$ soluciones a $x^n=1$ en lugar de $1$ o $2$ ?

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@JiK Un ejemplo que ilustra la elegancia y la belleza inesperada de las matemáticas, que puede inspirar y desbloquear una mente para explorar la simplicidad que se encuentra en el otro lado de la complejidad, es bastante útil. Nuestra sociedad tiende a definir "necesario" y "útil" en el contexto de la economía. No seamos engranajes de una máquina.

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AR. Puntos 5939

Compara la resolución de un circuito eléctrico de corriente alterna con condensadores e inductores con cantidades complejas con cualquier otro método.

La generalización de la resistencia a la impedancia hace que todo el cálculo se limite a barajar unos cuantos números (que pueden tener o no un significado intuitivo), en comparación con hacer esencialmente lo mismo mediante, por ejemplo, métodos gráficos.

15 votos

Por analogía, los números complejos simplifican la física y la ingeniería eléctrica del mismo modo que los números negativos simplifican la contabilidad.

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Esto es lo que me hizo "entender" los números complejos. Tratar de hacer ángulos de fase trigonométricamente en una carga inductiva/capacitiva es mucho esfuerzo cuando puedes hacer números complejos y (si realmente quieres o particularmente lo necesitas) resolver el ángulo de fase al final.

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En mi opinión, este es el enfoque correcto para explicar por qué un principio científico es "genial". Los resultados matemáticos sofisticados (raíces complejas, fractales, etc.) son sólo predicando al coro . Centrarse en aplicaciones prácticas importantes. Por ejemplo: los principales algoritmos que utilizamos para codificar y descodificar la comunicación digital se basan en números complejos: DSSS (WiFi), OFDM (4G) y QAM (HDTV). Sin i muchas de las cosas que les gustan a estos niños no funcionarían.

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