Son d prime (d') en la detección de la señal de la teoría y la d de Cohen (principalmente reportados en el contexto del modelo lineal general) medidas para la misma cosa (es decir, la diferencia de los medios en SD-unidades), y sólo denomina de manera diferente? O hay alguna diferencia entre estas dos medidas?
Respuesta
¿Demasiados anuncios?Ellos son esencialmente la misma cosa: las diferencias entre las medias se mide en unidades de desviaciones estándar, como usted dice. Hay algunas diferencias teóricas en la sustancia de la que surgen. Cohen d (y estrechamente relacionado con Coberturas de' g) se calculan en observaciones reales, mientras que las distribuciones subyacentes a las respuestas observadas--y se utiliza para calcular d'--están latentes. En la detección de la señal del mundo, no ha sido una buena oferta de trabajo en la posibilidad de que estos latente distribuciones pueden no ser de Gauss en algunos casos, con la mayoría de los investigadores argumentando que en ese caso d' no es una de métricas adecuadas. Otras medidas, tales como el área bajo la curva ROC, se defendió en ese caso. Tan lejos como soy consciente de que, en el meta-análisis de las personas que están bien con el uso de una escala de diferencia de medias, incluso si las distribuciones no Gaussianas. Sin embargo, son fundamentalmente la misma idea. Usted debe darse cuenta de que las estadísticas se carga con las cosas que son iguales, pero tienen nombres diferentes y desarrolló históricamente en aislamiento el uno del otro.