Puede que sea una pregunta ingenua, pero allá va. Si tengo un conjunto de datos empíricos y les aplico una densidad de núcleo, y luego obtengo un nuevo valor único que posiblemente proceda del mismo proceso que generó el conjunto de datos original, ¿puedo asignar una probabilidad de que este nuevo valor pertenezca al conjunto/proceso simplemente leyendo el valor del eje y donde el nuevo valor del eje x se cruza con la línea de densidad del núcleo y dividiendo por el área bajo la línea de densidad?
Respuesta
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No Me temo que no. La estimación de la densidad del kernel es la función de densidad de probabilidad . En y -es una estimación de la densidad de probabilidad en ese valor de x por lo que el área bajo la curva entre x 1 y x 2 estima la probabilidad de la variable aleatoria X entre x 1 y x 2 , asumiendo que X fue generado por el mismo proceso que generó los datos que introdujo en la estimación de la densidad del núcleo. La estimación de la densidad del núcleo no dice nada sobre la probabilidad de que un nuevo valor haya sido generado por el mismo proceso.
