Mi formación estadística está arraigada en la estadística matemática, y tomando estos métodos de clases en mi M. S. son un poco de un shock en el momento; actualmente es difícil para mí ser capaz de comprender algunos de estos "aplicada" métodos ya que me falta de experiencia en la industria.
Uno de los temas que hemos estado hablando en mis métodos de las clases es la idea de un diseño experimental.
Decir, por ejemplo, quiero realizar un experimento sobre la efectividad de un programa educativo que pretende elevar los puntajes de los estudiantes K-12.
En los métodos de las clases, que les han enseñado lo siguiente para continuar con dicho problema: asegúrese de que tiene una buena pregunta de investigación, una buena recolección de datos método, un experimento aleatorio, homogénea grupos de tratamiento (es decir, uno tratado con este programa, uno tal vez no) lo ideal sería que de igual tamaño y, a continuación, ejecutar un $t$-prueba (o algún tipo de prueba de hipótesis no paramétrica), y todo está bien y dandy, ¿verdad?
Tengo poca fe de que así es como funciona en la realidad.
He aprendido que, seguro, usted podría tener que hacer algunos muestreo de conveniencia. Pero aparte de eso, no tengo idea de cómo implementar el diseño experimental distinto a lo que he aprendido de un libro de texto.
Hay libros de texto, lecturas, etc. para explorar estas cuestiones en la práctica (e, idealmente, no pase por alto las matemáticas - no necesito detallada de las pruebas de todo, pero no quiero que se entere de que todo lo que es "obvio", por ejemplo)?
