Este es un gráfico de mosaico del conjunto de datos de la tabla de contingencia HairEyeColor descrito aquí .
¿Cómo interpreto los colores que representan los residuos? ¿Cuál es la diferencia entre los residuos de Pearson altos y positivos (en azul) y los bajos y negativos (en rojo)?
Los colores representan el nivel del residuo para esa celda / combinación de niveles. La leyenda aparece a la derecha del gráfico. Más concretamente, el color azul significa que en esa casilla hay más observaciones de las que cabría esperar según el modelo nulo (independencia). El rojo significa que hay menos observaciones de las que cabría esperar. Esto puede interpretarse como una indicación de las celdas que contribuyen a la significación del resultado de la prueba ji-cuadrado. Para obtener más información, puede ser útil leer el documento Sombreados basados en residuos en vcd viñeta ( pdf ) del paquete vcd .
En este caso se utiliza el modelo nulo (independencia), pero también se podrían emplear otros modelos log-lineales para la tabla de contingencia. En un modelo bien ajustado, los residuos deben ser pequeños, es decir, debe haber menos/ningún color. Se explican más detalles en Zeileis, Meyer, Hornik (2007). "Sombreados basados en residuos para visualizar la independencia (condicional)". Revista de Estadística Computacional y Gráfica , 16(3), 507-525 a la que acompaña la viñeta mencionada. En mi página web hay también una versión preliminar, a la que se hace referencia en la viñeta.
@AchimZeileis, yo también tengo ese papel... es bonito. Sólo pensé en hacer referencia a la viñeta como la trama se hizo en R. Siéntase libre de contribuir a su propia (sin duda mejor ...) respuesta. Bienvenido a CV, por cierto.
Creo que tu respuesta está bien (ya le he dado +1) y sólo quería mencionar la posibilidad de utilizar otros modelos (más allá de la simple independencia) y el artículo de la revista. Este último porque me di cuenta de su enlace que el documento de la revista no se menciona en la viñeta (sólo la versión del documento de trabajo) que voy a tener que arreglar para la próxima versión.
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¿Existe alguna forma de cambiar los colores según los siguientes criterios: si más de lo esperado es bueno, las celdas con casos por encima de lo esperado deben colorearse en verde; si menos de lo esperado es bueno, las celdas con casos por debajo de lo esperado deben colorearse en verde?