Tengo un punto del conjunto de datos de la granja solar de ubicaciones. Los puntos se agrupan según la cual la subestación se alimentan en (ver más abajo). Me gustaría probar la hipótesis de que la potencia eléctrica de la variabilidad dentro de cada grupo se relaciona con el patrón de los puntos de la forma. Es decir, 10 puntos dentro de un área de 10x10km pueden parecerse a los de una línea recta, línea ondulada, el perímetro de un círculo, un semi-círculo, triángulo, mancuernas, etc. Sin embargo, estoy luchando por encontrar cualquier algoritmos que pueden ayudar a clasificar a los grupos de puntos o incluso la terminología correcta para describir los patrones posibles.
La mayoría de las técnicas de análisis espacial simplemente describir los datos como "azar", "uniforme" o "clúster" pero quiero clasificar los tipos de clúster.
He encontrado que puedo identificar las líneas de patrones de puntos con el PASADO (http://folk.uio.no/ohammer/past). La agrupación jerárquica en R tiene un aspecto adecuado para la mancuerna, es decir, los dos grupos que forman un grupo más grande. Pero no puedo identificar las técnicas para la de otros posibles patrones.
