Es allí cualquier núcleo definido para el simplex de dominio (es decir, la probabilidad de vectores)?

Question

Me pregunto si hay algún kernel de la función que está diseñado específicamente para el simplex de dominio.

Por "simplex de dominio," me refiero a un conjunto cuyos elementos son vectores de probabilidad. Por ejemplo, 3-D simplex puede referirse a un conjunto de todos los posibles 3-D probabilidad de vectores, tales como [0.1, 0.8, 0.1] y [0., 0., 1.]. Todos los elementos son no negativos, y se suman a uno.

A mis entradas('x' parte de los datos) se ve obligado a ser un vector de probabilidad, y quiero probar a medida kernel si es que hay uno.

O, alternativamente, ¿está bien usar ampliamente utilizado núcleos tales como RBF o Laplaciano a pesar de la restricción?

Answer 1

Usted puede tener una mirada en la difusión de información con el kernel que corresponde a una asignación del simplex a la esfera (y utiliza la distancia geodésica en el ámbito de la medida de similitud).

Answer 2

La distribución Dirichlet se define en la n-simplex. Usted puede usar el PDF como un núcleo si entiendo el uso de kernel correctamente (es un término con una carga).