Para cada una de las funciones que mencionas, la respuesta a "por qué es útil" será algo diferente. En general, si una función aparece en muchos contextos no relacionados, es una señal segura de que es útil. Piensa en otras estructuras matemáticas que aparecen en muchos contextos no relacionados: los números naturales, los números reales, los números complejos, los polinomios, las funciones trigonométricas, etc.
Tengo entendido que, antiguamente, la segunda parte de un curso de análisis complejo -después de desarrollar la teoría- consistía en un estudio detallado de las funciones especiales. (Al menos, así era en los cursos para físicos). Parece que eso ya no es tan común.
Algunas observaciones sobre las funciones específicas que menciona:
Función gamma: Al igual que resultó muy conveniente permitir que el $x$ en $a^x$ tome valores que no sean números naturales, es conveniente permitir que el $n$ en $n!$ para hacerlo. Para dar un pequeño ejemplo de una ocurrencia de la función Gamma en la respuesta a una pregunta natural, el volumen de un $n$ -es una bola de dimensiones $$ V_n(r)=\frac{\pi^{n/2}r^n}{\Gamma\left(\frac{n}{2}+1\right)}. $$ Este ejemplo puede no ser del todo convincente, porque la función Gamma puede ser eliminada en favor de funciones más elementales, pero tiene la ventaja de proporcionar una fórmula uniforme para impar e incluso $n$ que las fórmulas más elementales no. Esto es sólo la punta del iceberg en cuanto a las apariciones de la función Gamma en las matemáticas y la física.
Funciones definidas para calcular integrales: Si el $\ln$ función no fuera ya conocida, habría sido necesario inventarla para llevar a cabo $\int\frac{1}{x}\,dx$ . La inversa de la $\ln$ habría conducido entonces a la función exponencial. Del mismo modo, si las funciones trigonométricas inversas, $\arctan$ , $\arcsin$ no fueran ya conocidas, habría sido necesario inventarlas para poder realizar integrales como $\int\frac{1}{\sqrt{1-x^2}}\,dx$ , $\int\frac{1}{1+x^2}\,dx$ . Esto habría llevado a la creación de $\tan$ y $\sin$ .
En el caso de las funciones elípticas, esto es lo que realmente ocurrió. El cálculo de la longitud de arco de una elipse (que tiene interés en el estudio del movimiento planetario) conduce a una integral que no puede expresarse en términos de funciones elementales. Esto condujo a la definición de "integrales elípticas", cuyos inversos son funciones elípticas, con las que las funciones theta están estrechamente relacionadas.
Las funciones elípticas tienen la notable propiedad de la doble periodicidad. Es decir, son periódicas en dos direcciones en el plano complejo. Podemos imaginar la utilidad de esta propiedad en el estudio de las redes planas, por ejemplo. Pero, de forma más general, cada vez que tengamos una función cuyo dominio de definición sea el toro, veremos que las funciones elípticas entran en juego. Ciertas curvas algebraicas complejas de grado tres son topológicamente toros; las funciones elípticas pueden utilizarse para parametrizar posiciones en dichas curvas, de forma similar a $\sin$ y $\cos$ parametrizar las posiciones en el círculo.
Soluciones a ecuaciones diferenciales: Una de las primeras clases de ecuaciones diferenciales a las que se llega cuyas soluciones no pueden expresarse en términos de funciones elementales son las ecuaciones diferenciales lineales de segundo orden cuyos coeficientes son polinomios de bajo grado. De ahí las funciones de Airy, las funciones de Bessel, las funciones hipergeométricas, etc. Cuanto más sencilla sea la ecuación diferencial, más a menudo aparecerá. Las ecuaciones diferenciales que conducen a las funciones anteriores surgen repetidamente en la mecánica clásica, el electromagnetismo y la mecánica cuántica.
Polinomios ortogonales: Los principios del álgebra lineal pueden aplicarse al estudio de los espacios de funciones. Así como es útil escribir una base ortonormal para $\mathbf{R}^n$ es útil escribir una base para ciertos espacios de funciones. Dependiendo del dominio y las simetrías de las funciones de interés, entrarán en juego diferentes polinomios ortogonales. Al igual que las funciones periódicas pueden expandirse como series de Fourier en $\sin$ y $\cos$ Las series con otras simetrías pueden expandirse en términos de otros tipos de funciones. A menudo los coeficientes de los términos de menor orden en la expansión tienen un claro significado físico. Usted menciona los polinomios de Chebyshev. Otro ejemplo son los polinomios de Zernike, cuyo dominio de definición es el disco, del que un ejemplo es la pupila del ojo. En optometría, los coeficientes de algunos polinomios de bajo orden se relacionan con ciertos errores de refracción del ojo. En física y química, los armónicos esféricos se utilizan para describir los orbitales atómicos. Son útiles en muchos otros problemas con simetría esférica, incluida la mecánica celeste.
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Tu pregunta sigue siendo válida incluso para las "funciones elementales". ¿Por qué tuvimos que nombrarlas y por qué aparecen mucho? En todo caso, nos permite relacionar situaciones aparentemente no relacionadas...
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Las funciones especiales aparecen de forma natural en diversos contextos. Por ejemplo, las funciones de Bessel aparecen en la transformada de Fourier de una función radial, y los polinomios de Legendre aparecen en la descomposición de funciones sobre la esfera en armónicos esféricos.
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En este sentido, puede que quiera echar un vistazo a las secciones "Aplicaciones" de los capítulos 5 y siguientes del DLMF...
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Por cierto, después de más de diez años de investigación, creo que las funciones especiales no son muy importantes. Lo son si se necesitan simulaciones numéricas y/o cálculos explícitos.
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Ciertamente, no son de una importancia decisiva, pero son útil sin embargo. "¡Oh, es una función de Bessel! Eso significa que puedo hacer X y se comportará como Z..."
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No me ha gustado el sonido de la pregunta, pero he votado a favor a pesar de todo. Es el tipo de pregunta en la que la gente que realmente tiene una visión general es probable que dé una respuesta de permanencia.
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Creo que esas dieciséis formas de definir la función pueden ser realmente el punto. Es decir, si al resolver un problema real acabas de alguna manera con una fórmula que resulta ser un de las definiciones, puede comprobar si sustituirla por otra definición le ayudará a progresar. Así, "la función hiptertopométrica de Doe" podría considerarse sólo un nombre convencional para el teorema ocasionalmente útil "Las siguientes 16 condiciones para una función son equivalentes". Por otra parte, cómo se consigue aprender lo suficiente sobre las funciones especiales para reconocer cuando aparecen es un rompecabezas para mí ...
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@Henning: "cómo se consigue aprender lo suficiente sobre las funciones especiales para reconocerlas cuando aparecen es un rompecabezas para mí..." - en mi experiencia, mucha, mucha práctica... :)
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La respuesta que di aquí ya que la cuestión relacionada con la utilidad de una "forma cerrada" parece aplicarse también en esta situación. Depende realmente de lo que intentes hacer en tu aplicación: puedes ser capaz de ignorar las funciones especiales si sólo quieres números y estás contento con lo que tu método numérico escupe, o puedes necesitar averiguar propiedades de la bestia que tienes, y sería terriblemente útil saber que la gente que vino antes que tú ha mirado cosas similares, y ha averiguado estas buenas propiedades...
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@J.M. Por supuesto, no hace falta decirlo. Sólo me pregunto cómo estructurar esa práctica. ¿Se sienta uno y decide: "Hoy voy a practicar mi capacidad de reconocer una función de Bessel cuando aparezca inesperadamente en una fórmula", sólo por la posibilidad de que sea útil algún día? Bueno, tal vez Veo que mi alma mater ofrece un curso de posgrado sobre "funciones especiales" que supongo que es algo así.
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@Henning: Sí, algo así. "Es curioso... mi función Y se parece terriblemente a la función Z si la transformo así...".
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Relacionado con ¿Qué hace que las funciones elementales sean elementales? .
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"El infame ¿Función zeta de Riemann"? Vaya. Eso es un poco como decir "la infame tabla periódica", o "el infame Hamlet", o quizás "la infame Mona Lisa".
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He visto que la distribución beta se utiliza en bastantes trabajos de investigación relacionados con la inferencia bayesiana, en los que la distribución beta constituye una prioridad natural conjugada para las distribuciones binomial y binomial negativa.
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Aquí es un documento oportuno.
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Es curioso que la mayoría de las funciones que mencionas son extremadamente útiles. Simplemente no entiendes o no conoces su$ uso. También me parece que estás frustrado con las funciones especiales. ¿Por qué es así? Y, en todo caso, ¿por qué necesitas que sean útil ? ¿Y en qué sentido? $\zeta$ y $\phi$ son útiles en la teoría de los números, mientras que $J_n$ , $I_n$ , $\operatorname{Ai}$ , $T_n$ y $U_n$ son útiles en las matemáticas aplicadas. Si realmente quieres saberlo, simplemente investiga un poco. Hay un sinfín de libros de texto especializados en funciones especiales.
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De Wikipedia: La función zeta aparece en la estadística aplicada (véase la ley de Zipf y la ley de Zipf-Mandelbrot). La regularización de la función zeta se utiliza como un posible medio de regularización de las series divergentes en la teoría cuántica de campos. En un ejemplo notable, la función zeta de Riemann aparece explícitamente en el cálculo del efecto Casimir. La función zeta también es útil para el análisis de sistemas dinámicos, véase [19].
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Algo sobre las funciones de Bessel
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Algo sobre $\zeta$ y primos
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@J.M.isnotamathematician no se puede acceder ahora, ¿tienes una copia?