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Optimización de los parámetros?

Hay tantas diferentes algoritmos de optimización, y de ahí un montón de investigación. Sin embargo, tengo dificultades para encontrar una buena comparación entre ellos, y todos los libros / artículos / papers parecen evaluar de diferentes maneras.

No hay un conjunto de funciones estándar para ejecutar "estandarizado" puntos de referencia con el fin de probar y comparar todos estos algoritmos? ¿Hay alguna web de referencia, mostrando cómo cada algoritmo realiza?

(Me interesa especialmente numérico derivado libre de técnicas de optimización)

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Jan W. Puntos 121

El más guapo de la colección (https://magi-trac-svn.mathappl.polymtl.ca/Trac/cuter/wiki) paquetes de más de 1000 problemas de optimización, incluyendo el Corvejón y Schittkowski de la colección, el Maros y Meszaros colección, y más. Los problemas que se modelan en el (un poco anticuado) SIF lenguaje de modelado. La principal referencia es http://dl.acm.org/citation.cfm?id=962439

La colección también está disponible en la AMPL lenguaje de modelado (junto con muchos otros problemas): http://www.orfe.princeton.edu/~rvdb/ampl/nlmodels

Los POLICÍAS de la colección se ha discretizado el control de problemas: http://www.mcs.anl.gov/~/policías/

En la misma página, usted leerá acerca de los perfiles de rendimiento que son una herramienta estándar para comparar varios algoritmos sobre un problema determinado de la colección.

También se puede disfrutar del Mundo de la interpretación: http://www.gamsworld.org/performance

Hans Mittelmann mantiene resultados de referencia para todo tipo de problemas de optimización y solucionadores de problemas: http://plato.asu.edu/bench.html

Jorge Mor\'e tiene un sitio web sobre la evaluación comparativa de derivados-libre de optimización de códigos: http://www.mcs.anl.gov/~/dfo/

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