o si no se limita solo a tamaños de muestra más pequeños, ¿en qué se diferencia de aplicarlo en tamaños de muestra más grandes (> 30)?
Respuesta
¿Demasiados anuncios?
AdamSane
Puntos
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La de Shapiro Wilk prueba se aplica a cualquier tamaño de la muestra por encima de $n=2$ ( no puede trabajar en $n=1$ o $n=2$).
Sin embargo, las implementaciones de la prueba generalmente no cubren la gran mayoría de los tamaños de muestra (como $n>5000$ -- aunque si está utilizando tablas en lugar de un ordenador para hacer la prueba de las tablas sólo puede ir a decir $n=50$ o algo así).
Tales límites son por una razón técnica que ver con la aplicación de la prueba, específicamente la necesidad de obtener una lista de las constantes para cada tamaño de muestra aumenta de tamaño con el $n$, no porque la prueba en sí es de ninguna manera inadecuada a muy grandes tamaños de muestra. En principio se podría implementar para n=100 millones de dólares si usted quiere ser capaz de hacer eso. No hay una distinción entre el $n>30$ $n\leq 30$ (más que la que hay en cualquier otro intermedio del tamaño de la muestra).
A muy grandes tamaños de muestra, a veces, las personas que quieran hacer un test de Shapiro-Wilk se sustituye la estrecha relación de Shapiro-Francia de la prueba para la de Shapiro-Wilk (que corresponde a la correlación de los cuadrados en un Q-Q plot de normalidad), aunque en muy grandes tamaños de muestra hay raramente cualquier punto de la bondad de ajuste de las pruebas de todos modos (pruebas de generadores de números aleatorios es un plausible de la aplicación, pero fuera de eso parece probable que sea una actividad improductiva).
