¿Hay un equivalente al intervalo de confianza del límite inferior de Wilson para las variables con más resultados?

Question

Después de leer "Cómo No Ordenar por puntuación Media" (http://www.evanmiller.org/how-not-to-sort-by-average-rating.html), tenía curiosidad por saber si hay la misma cosa para las variables con más de dos resultados (0,1) o incluso de las variables continuas.

Por ejemplo, ¿cómo podría generalizar el límite inferior a la de Amazon problema ? Claramente hay 5 resultados (uno para cada número de estrellas, dado por el usuario). En qué medida se puede utilizar para realizar el 4.5 estrellas con más de 2000 votos mejor clasificado que el hotel de 5 estrellas con 2 votos ?

También, me parece que este tipo de problema puede tener una interpretación bayesiana. Me refiero a usar la fórmula de "Cómo no" no está lejos de configuración antes en la distribución, tal vez una de Bernoulli con parámetro inferirse sobre todo el conjunto de datos / categoría pertenece el artículo ? ¿Alguien sabe una referencia para este problema en particular ?

Answer 1

Es fácil pensar en la siguiente 'solución' que adapta un multi-sistema de clasificación para el 'upvote/downvote' solución discutido en el artículo enlazado:

Digamos que usted tiene el popular 5 sistema de clasificación de estrellas. Así que tenemos un número de votos, teniendo cada uno un valor de: 1, 2, 3, 4 o 5.

'Convertir' estas calificaciones para arriba/abajo votos, se utiliza la siguiente regla:

For star rating -- Add

*     - 0.00 to up votes and 1.00 to down votes (i.e. a full down vote)
**    - 0.25 to up votes and 0.75 to down votes
***   - 0.50 to up votes and 0.50 to down votes
****  - 0.75 to up votes and 0.25 to down votes
***** - 1.00 to up votes and 0.00 to down votes (i.e. a full up vote)

Después de reducir el 5 grados de la estrella para subir/bajar las calificaciones, se puede proceder con la puntuación habitual cálculos descritos en el Evan Miller artículo.

Como no soy un estadístico o matemático, y me encantaría escuchar de otras personas, si esto tiene sentido o no.