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¿Cómo crear un mapa intensivo de Rusia utilizando QGIS o cualquier otro software?

Estoy tratando de crear un curso intensivo (calor) mapa de Rusia. Tengo una hoja de excel de 36 regiones de rusia y sus valores correspondientes.

Sé que hubo preguntas similares: Cómo crear un mapa con los estados por valor de atributo?

Sin embargo, no sé qué software es el mejor para su uso. Para el Q-SIG, no puedo encontrar una forma apropiada de archivo de la federación de rusia de las regiones administrativas.

Cualquier ayuda sería muy apreciada! Gracias!

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Aaron Puntos 25882

Una de las mejores fuentes de límites administrativos es Global en las Áreas Administrativas. He descargado la federación de las fronteras administrativas y hay cuatro shapefiles se incluye con el archivo comprimido de los diversos niveles de límite administrativo detalle. La imagen adjunta muestra ruso administrativo nivel 1 de los límites, que incluyen autónomas, las provincias, los territorios, las repúblicas y regiones. Allí también se adjunta metadatos que será clave en la fuente.

Después de descargar los archivos, siga las instrucciones en el enlace proporcionado para crear un choropleth mapa de QGIS.

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Lazy Ninja Puntos 131

Así que necesita el shapefile de las regiones administrativas de Rusia? Si usted tiene los datos que usted puede agregar tanto en el como en la tabla para el proyecto. La tabla debe estar en un formato que qgis puede leer, como dbf o csv. Si cada campo en el archivo de excel tiene un único valor que puede unirse a las personas con la forma haciendo clic derecho sobre las propiedades de capa > Combinaciones.

para los datos:

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Rihan Meij Puntos 362

GADM como se ha mencionado por Aaron debe ser su primera opción ya que es uno de los más precisos y exactos libre de límite administrativo de las formas que hay (frase larga, huu). Otro gran recurso es el NaturalEarth conjunto de datos, que viene en varias resoluciones, y con muchas más características. Por ejemplo, si usted desea que se muestren otras características geográficas (grandes ciudades, ríos, lagos, physial etiquetas), usted debe tomar una mirada en el conjunto de datos proporcionados por el NaturalEarth equipo.

EDITAR: Un poco tarde ;-)

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