Comparación de grupos en diferentes puntos temporales dentro del estudio de medidas repetidas utilizando el SPSS

Question

He realizado un ECA (ensayo de control aleatorio) de una intervención (que tiene una duración de 6 semanas) frente a un control. La medida de resultado (una prueba de esfuerzo) se ha probado antes de la intervención ( Pre ), inmediatamente después ( Puesto 1 ), 6 meses después ( Puesto 2 ), y un año después de la intervención ( Puesto 3 ).

He realizado un ANOVA de medidas repetidas en SPSS. No hay diferencias de grupo en Puesto 3 . Sin embargo, si se observan las medias/participaciones en cada momento, parece haber una diferencia entre los grupos en Puesto 1 .

¿Cómo puedo comprobar si hay una diferencia significativa entre los grupos en Puesto 1 ?

Answer 1

Aunque la respuesta podría ser muy extensa explicando todos los aspectos de un diseño de medidas repetidas, voy a ser breve y responder directamente a la pregunta. Sin embargo, creo que es conveniente estudiar un poco más por su cuenta para poder comprender la respuesta por completo.

1. Tiene que mirar si la interacción entre la variable de grupo (control frente a intervención) y la variable de factor (las mediciones a lo largo del tiempo). Aunque puede pasar al siguiente paso de cualquier manera, se aconseja que sólo lo haga en caso de que este paso sea significativo.

2. En el menú de medidas repetidas del SPSS haga clic en opciones >> seleccione el término de interacción >> arrastre a la columna de la derecha >> haga clic en continuar >> haga clic en ok. Ahora obtendrá los estadísticos descriptivos de cada grupo para cada intervalo de tiempo. Utilizando los intervalos de confianza puede determinar si los dos grupos difieren o no en un punto de tiempo determinado.

La sintaxis que tienes que añadir en el segundo paso es:

/EMMEANS=TABLES(Group*factor1) << replace variable with your variable