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Modelos no lineales difíciles de estimar

Los algoritmos genéticos se evitan en la literatura de econometría tan a menudo como sea posible, pero aún así a veces son inevitables. La cuestión es: ¿Qué modelos conocidos son los más difíciles de estimar mediante algoritmos convencionales? (Por algoritmos convencionales entiendo el método de Gauss-Newton, el algoritmo de Levenberg-Marquardt, etc.)

Motivación: Quiero probar algunos métodos heurísticos, y necesito algún punto de referencia para estar seguro de que este modelo en particular es realmente difícil de estimar.

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Yo diría que cualquier modelo que implique muchos senos/cosenos o exponenciales decadentes daría problemas de mal comportamiento.

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Berek Bryan Puntos 349

El problema del vendedor viajero es seguramente un problema arquetípico de optimización difícil. Citando a Wikipedia, "se utiliza como referencia para muchos métodos de optimización".

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Conozco muchos problemas no relacionados con la econometría que se utilizan como punto de referencia, pero quiero centrarme en las aplicaciones de AG en la economía, y pensé que la estimación del modelo de econometría es un buen comienzo.

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Sin duda, el problema del viajante de comercio tiene una gran aplicación dentro de la economía. Tal vez podría aclarar lo que quiere decir con un "modelo de economía".

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Perdón por el retraso, claro que me refería a un modelo econométrico. Ejemplo: Y=b1*x1+b2*x2^b3+(b4/x3+b5*x4)^b6 , pero no estoy seguro de si esto es difícil de estimar utilizando la regresión no lineal y en segundo lugar si tiene alguna aplicación en el mundo real.

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