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Diferencia entre el $\nabla\cdot a$ y $a\cdot\nabla$

Hola soy nuevo en el cálculo vectorial y tengo una pregunta básica . El operador del que se define como $\nabla = \Bigl(\frac{\partial }{\partial x},\frac{\partial }{\partial y},\frac{\partial }{\partial z}\Bigr)$ que es básicamente un vector.

Dejemos que $a = (a_1,a_2,a_3)$ sea un vector (o una función vectorial) . Entonces $a\cdot\nabla = a_1\frac{\partial }{\partial x}+a_2\frac{\partial }{\partial y}+a_3\frac{\partial }{\partial z}$ y $\nabla\cdot a =\frac{\partial a_1}{\partial x}+\frac{\partial a_2}{\partial y}+\frac{\partial a_3}{\partial z} $ obviamente ambos no son iguales, es decir $\nabla\cdot a \neq a \cdot\nabla$ . Pero ambos $a,\nabla$ son vectores y para los vectores el producto punto es conmutativo, es decir $\nabla\cdot a = a \cdot\nabla$ debería ser cierto. Encuentro esto confuso, por favor explíquelo.

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Deberá tomar la orientación adecuada para los vectores (columna/fila) y la convención adecuada sobre cómo el operador $\nabla$ se aplicará a los vectores de la izquierda o de la derecha.

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mathreadler Puntos 3517

Sí, como has notado, no son iguales.

Es cierto lo que dices: $$a\cdot \nabla = a_1\cdot \frac{\partial}{\partial x}+a_2\cdot \frac{\partial}{\partial y}+a_3\cdot \frac{\partial}{\partial z}$$

Y eso $$\nabla \cdot a = \frac{\partial a_1}{\partial x}+\frac{\partial a_2}{\partial y}+\frac{\partial a_3}{\partial z}$$

$\nabla$ es un operador, no un vector. Funciona con funciones, no con vectores o escalares. Sigue siendo práctico utilizar esta notación porque la diferenciación es una operación lineal, lo que significa que casi siempre podemos Representar a con álgebras lineales por una matriz de alguna manera.

La linealidad con la que se comporta la diferenciación sobre las funciones es de alguna manera "compatible" con el lenguaje del álgebra lineal.

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Así que estás diciendo que el operador Del no es un vector , pero en el libro que estoy estudiando de Del se dio claramente en términos de un vector cada uno de cuyos componentes era el operador de la derivada parcial .Y en la pregunta me olvidé de mencionar 'a' puede incluso ser una función vectorial. Ahora lo estoy cambiando. Pero aunque 'a' sea una función vectorial, el producto punto debería funcionar igual, ¿no?

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Es un poco difícil de explicar. Piensa que las funciones son tipos especiales de números. En el álgebra superior eso es lo que son las funciones. Como números realmente grandes y complicados. Es obvio que $f(x)\cdot g'(x) \neq g(x) \cdot f'(x)$ ¿cierto? De todos modos, deberíamos saber esto por el cálculo. El vector nabla funciona en algo, cambiando lo que era en algo nuevo. Además, las dimensiones superiores de $a$ Cuanto más cuidadosos seamos con nuestra notación. Por ejemplo, si $a$ fue un $2$ -tensor no sería del todo obvio cómo contraerse en un sentido de "punto".

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Ohh no sé mucho sobre el álgebra n-dimensional , entonces voy a tomar su palabra. ¡Gracias!

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md2perpe Puntos 141

El producto punto es conmutativo si sus argumentos son conmutativos. Pero $\nabla$ es un operador y $a$ es una función vectorial; no conmutan.

Sin embargo, esto es sólo una parte de la explicación. La otra parte es que $\nabla \cdot a$ se define por $\nabla$ sólo trabajando en $a$ . Si se hubiera definido como un operador que actúa sobre una función escalar por $$(\nabla \cdot a) \phi := \sum_k \frac{\partial}{\partial x_k}(a_k \phi) \quad \quad\text{(NB: not the correct definition!)}$$ entonces la no conmutatividad habría tenido más importancia.

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