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Valor de corte de la distancia del cocinero

He estado leyendo sobre la distancia de cook para identificar valores atípicos que tienen gran influencia en mi forma de regresión. En Cook original del estudio dice que un cut-off de la tasa de 1 deben ser comparables a identificar a los influenciadores. Sin embargo, varios otros estudios de uso 4/n o 4/(n-k-1) como punto de corte.

En mi estudio, ninguno de mis residuos tienen un D mayor que 1. Sin embargo, si yo uso 4/n, así como con una frecuencia de corte (4/149= .026), entonces hay varios puntos de datos que se consideran influyentes. Me decidí a probar si la eliminación de estos puntos de datos haría una diferencia a mi general de regresión lineal. Todos mis IVs conserva su significado y ningún cambio obvio era evidente.

Mi pregunta es, debo retener a todos mis puntos de datos y el uso de la cut-off tasa de 1? O eliminarlos?

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SirAlex Puntos 1

Compruebe Baltagi (2011) Econometrics, 5e. En el capítulo 8, sección 8.1. Sugiere otra medida que se deriva de la distancia del cocinero, y también verifica las distorsiones / influencias de la influencia influyente en la matriz Var-Covar, que también podría necesitar, ya que sus estimadores no cambian mucho ...

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