Error cuadrático medio y suma de cuadrados residual

Question

Buscando en la Wikipedia la definición de:

• El Error cuadrático medio (MSE)
• Suma Residual de los Cuadrados (RSS)

Me parece a mí que

$MSE = \frac{1}{N} RSS = \frac{1}{N} \sum (f_i -y_i)^2$

donde $N$ es él número de muestras y $f_i$ es nuestra estimación de $y_i$.

Sin embargo, ninguno de los artículos de Wikipedia mención de esta relación. Por qué? Me estoy perdiendo algo?

Answer 1

De hecho, se menciona en la Regresión de la sección de error cuadrático medio en la Wikipedia:

En el análisis de regresión, el término de error cuadrático medio es a veces usado para referirse a la estimación insesgada de la varianza de error: la suma residual de los cuadrados dividido por el número de grados de libertad.

Usted también puede encontrar algunas informaciones aquí: Errores y de los residuos en las estadísticas Se dice que la expresión del error cuadrático medio puede tener diferentes significados en diferentes casos, que es difícil a veces.