La definición de M es la misma que la de un Hamiltoniano de la matriz. Con el fin de mostrar que si \lambda es un autovalor, a continuación, -\lambda es un autovalor así, la siguiente identidad puede ser utilizado
\det(M - \lambda\,I) = \det(M^\top - \lambda\,I)
La definición de una nueva matriz como
J =
\begin{bmatrix}
0 & -I \\
I & 0
\end{bmatrix},
donde se puede notar que la \det(J)=-1 e J^{-1} = J^\top = -J. El uso de esta matriz se puede demostrar que J\,M^\top J = M, es decir,
\begin{align}
J\,M^\top J &=
\begin{bmatrix}
0 & -I \\
I & 0
\end{bmatrix}
\begin{bmatrix}
A & B \\
C & -A^\top
\end{bmatrix}^\la parte superior
\begin{bmatrix}
0 & -I \\
I & 0
\end{bmatrix} \\ &=
\begin{bmatrix}
0 & -I \\
I & 0
\end{bmatrix}
\begin{bmatrix}
A^\top & C \\
B & -A
\end{bmatrix}
\begin{bmatrix}
0 & -I \\
I & 0
\end{bmatrix} \\ &=
\begin{bmatrix}
0 & -I \\
I & 0
\end{bmatrix}
\begin{bmatrix}
C & -A^\top \\
-A & -B
\end{bmatrix} \\ &=
\begin{bmatrix}
A & B \\
C & -A^\top
\end{bmatrix}
\end{align}
La incorporación de J en el determinante de las anteriores lo que permite su uso para mostrar
\begin{align}
\det\left(J(M^\top - \lambda\,I)J\right) &= \det(J)^2\det\left(M^\top - \lambda\,I\right) = \det\left(M^\top - \lambda\,I\right) \\
&= \det\left(J\,M^\top J - \lambda\,J^2\right) \\
&= \det\left(M + \lambda\,I\right)
\end{align}
Por lo tanto, \det\left(M - \lambda\,I\right) = \det\left(M + \lambda\,I\right). Así que si \lambda es un autovalor \det\left(M - \lambda\,I\right) es cero, pero, a continuación, \det\left(M + \lambda\,I\right) sería igual a cero como bien y lo -\lambda tiene que ser un autovalor así.