Intervalos de confianza del 95% y la hipótesis nula

Question

He realizado una prueba t no emparejada comparando las medias de dos grupos. Mi hipótesis era que la media del grupo de apoplejía sería significativamente mayor que la del grupo de control. Sin embargo, la prueba t no reveló ninguna diferencia significativa. Estos son los resultados:

control mean   stroke mean   p value    95% confidence interval
   0.0864        0.0927       0.76         -0.0388 to 0.0263

Tengo entendido que el rango del IC es alto, lo que sugiere que el estudio tenía poca potencia. Sin embargo, ¿el IC infiere algo más sobre el posible efecto verdadero? Así, el IC se sitúa más en la zona negativa que en la positiva. ¿Significa esto que es más probable que la media del control pueda ser mayor que la media del accidente cerebrovascular?

Answer 1

El aspecto más útil de una prueba estadística es que nos advierte de que no debemos sobreinterpretar nuestros resultados. Los seres humanos son muy buenos para "ver" patrones en el ruido aleatorio. Piense, por ejemplo, en un Prueba Rorschach . Una prueba estadística está ahí para advertirnos cuando eso ocurre. Lo hace dándonos un resultado no significativo. Así que me temo que su resultado es simplemente que su estudio tiene poca potencia.