$n$ parejas casadas vinieron a una noche de baile. Para un baile las mujeres eligen al azar a los hombres, $X$ es el número de parejas casadas que bailan, necesitamos encontrar la distribución de $X$ y su función generadora de probabilidad.
Mi intento:
Si $k$ parejas casadas están bailando, entonces hay $\binom n k$ formas de seleccionar a los $k$ parejas fuera de $n$ También todos los demás $n-k$ mujeres y $n-k$ los hombres se mezclan para que $n-k$ las parejas casadas no bailan juntas. El número de formas de hacer esa mezcla es el número de desórdenes para $n-k$ elementos, es decir $(n-k)!\sum_{i=0}^{n-k}\frac{(-1)^i}{i!}$ . Hay $n!$ posibles formas de construir parejas de baile. Así:
$$P(X=k)=\binom n k \frac{(n-k)!}{n!}\sum_{i=0}^{n-k}\frac{(-1)^i}{i!}=\frac{1}{k!} \sum_{i=0}^{n-k}\frac{(-1)^i}{i!} \tag{A}$$
$$g_X(t)=E[t^X]=\sum_{k=0}^{n}t^k\frac{1}{k!} \sum_{i=0}^{n-k}\frac{(-1)^i}{i!} \tag{B}$$
Sé que $g_X(t)$ se supone que es $\sum_{k=0}^{n}\frac{(t-1)^k}{k!}$ .
¿Alguna idea de cómo puedo llegar allí?
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Coinciden numéricamente. Y estoy de acuerdo con tu derivación.