Yo mirando una variante de tiempo de sistema de primer orden. Estoy tratando de probar que una secuencia de funciones de $x^{[k]}(t)$ generado mediante iteraciones de Picard converge uniformemente en un intervalo $[0,T]$.
Dado:
$\dot{x}(t)=A(t)x(t)$ donde $x(0)=x_0$
$x(t)=x∈R^n$ donde $A(t)$ $n×n$ matriz
Suponga que existe $M$ tal que $||A(t)||\le M$ todos los $t\ge 0$ y $A(t)$ es una función continua a trozos. Demostrar que, para cualquier $T > 0$, existe una solución en el intervalo de $[0,T]$.
Sé que $x(t)=x_0+\int^t_0A(τ)x(τ) dτ$ deben ser satisfechos si la solución no existe.
Estoy supone que el uso de iteraciones de Picard para demostrar esto, que yo no estoy familiarizado con. Pero yo sé que ellos son de la forma: $x^{[k+1]}=x_0+\int^t_0A(τ)x^{[k]}(τ) dτ$. Donde $x^{[0]}(t)=x_0$
Puedo utilizar el estándar de Picard prueba para demostrar esto o tengo que empezar en otro lugar?
Me pidieron también para mostrar que este método satisface
$|x^{[k+1]}(t)-x^{[k]}(t)|\le |x_0| $$\frac{π^{k+1}(t)}{(k+1)!}$ donde $π(t)=\int^t_0||A(τ)||dτ$.
No tengo idea de por donde empezar con esto, pero espero que sea más claro una vez que termino la primera parte.