Esta es una explicación (tal vez inesperada) que utiliza la llamada representación cuadrática de Bezier de las parábolas.
Resultado (clásico): Cualquier parábola puede recibir la siguiente representación paramétrica:
$$\binom{x}{y}=(1-t)^2\binom{x_A}{y_A}+2t(1-t)\binom{x_B}{y_B}+t^2\binom{x_C}{y_C}.$$
( Convertir un segmento de parábola en una curva cuadrática de Bézier ) ( https://en.wikipedia.org/wiki/B%C3%A9zier_curve )
Simbólicamente:
$$\tag{1} M=(1-t)^2 A+2t(1-t)B+t^2 C.$$
donde $A$ y $C$ son puntos distintos de la parábola, y el punto intermedio $B$ es cualquier punto no alineado con $A$ y $B$ (de hecho, es el punto de intersección de las tangentes en $A$ y $C$ ). Denotemos esta curva paramétrica por ${\frak B}(A,B,C)$ es la curva de Bézier definida por los puntos $A,B,C$ .
Ahora, aplicando cualquier transformación lineal (invertible) $L$ a (1) da:
$$\tag{2} L(M)=(1-t)^2 L(A)+2t(1-t)L(B)+t^2 L(C),$$
(2) significa que la imagen de la curva de Bézier ${\frak B}(A,B,C)$ por transformación lineal $L$ es una curva de Bézier ${\frak B}(L(A),L(B),L(C))$ , por lo tanto una parábola.
Observaciones:
1) Dejo como ejercicio el hecho de que $L(A),L(B),L(C)$ no están alineados (el hecho de que $L$ es invertible juegan aquí un papel).
2) La suma de los pesos en la relación (1) es siempre 1:
$$\forall t \in \mathbb{R} \ \ \ \ \ (1-t)^2 +2t(1-t)+t^2=1 $$
3) De forma más general, una transformación lineal preserva las sumas ponderadas (baricentros): la imagen de una suma ponderada de vectores es la suma ponderada de sus imágenes (con los mismos coeficientes).
0 votos
El nuevo foco y el directix no son imágenes de los antiguos. Por ejemplo, considere $y=x^2$ . El mapa lineal $\hat x=2x$ , $\hat y=y$ mantiene el foco y la directriz sin cambios, sin embargo, la parábola cambia.