Hace poco estuve buscando maneras para remuestrear la serie de tiempo, en formas que
- Aproximadamente preservar la auto-correlación de largos procesos de la memoria.
- Conservar el dominio de las observaciones (por ejemplo, un remuestreada tiempos de la serie de los números enteros es todavía un momento de la serie de los números enteros).
- Puede afectar a algunas de las escalas sólo, si es necesario.
Se me ocurrió la siguiente permutación esquema para una serie de tiempo de longitud $2^N$:
- Bin de la serie de tiempo por pares de observaciones seguidas (hay $2^{N-1}$ estos contenedores). Flip a cada uno de ellos (es decir, el índice de
1:2
a2:1
) de forma independiente con una probabilidad de $1/2$. - Bin los obtenidos de las series de tiempo consecutivas $4$ observaciones (thre son $2^{N-2}$ estos contenedores). Inversa de cada una de ellas (es decir, el índice de
1:2:3:4
a4:3:2:1
) independelty con una probabilidad de $1/2$. - Repita el procedimiento con contenedores de tamaño $8$, $16$, ..., $2^{N-1}$ siempre revertir los contenedores con una probabilidad de $1/2$.
Este diseño fue puramente empírica y estoy buscando un trabajo que ya han sido publicados en este tipo de permutación. También estoy abierto a otras sugerencias de permutaciones o remuestreo de los esquemas.