Hace poco estuve buscando maneras para remuestrear la serie de tiempo, en formas que
- Aproximadamente preservar la auto-correlación de largos procesos de la memoria.
- Conservar el dominio de las observaciones (por ejemplo, un remuestreada tiempos de la serie de los números enteros es todavía un momento de la serie de los números enteros).
- Puede afectar a algunas de las escalas sólo, si es necesario.
Se me ocurrió la siguiente permutación esquema para una serie de tiempo de longitud 2N:
- Bin de la serie de tiempo por pares de observaciones seguidas (hay 2N−1 estos contenedores). Flip a cada uno de ellos (es decir, el índice de
1:2
a2:1
) de forma independiente con una probabilidad de 1/2. - Bin los obtenidos de las series de tiempo consecutivas 4 observaciones (thre son 2N−2 estos contenedores). Inversa de cada una de ellas (es decir, el índice de
1:2:3:4
a4:3:2:1
) independelty con una probabilidad de 1/2. - Repita el procedimiento con contenedores de tamaño 8, 16, ..., 2N−1 siempre revertir los contenedores con una probabilidad de 1/2.
Este diseño fue puramente empírica y estoy buscando un trabajo que ya han sido publicados en este tipo de permutación. También estoy abierto a otras sugerencias de permutaciones o remuestreo de los esquemas.