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Demuestra que una matriz simétrica con una entrada diagonal positiva tiene al menos un valor propio positivo

Dejemos que $A$ ser un simétrico martix $n \times n$ de tal manera que haya algún $i$ tal que $a_{ii}>0$ .

Demostrar que $A$ tiene un valor propio positivo.

Tengo una pista que no sé cómo usar/comprobar: "Comprueba que $a_{ii}=e^t_i*A*e_i$ .

Gracias,

Alan

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User8128 Puntos 43

Si $A$ tiene todos los valores propios no positivos, entonces es semidefinido negativo por lo que $x^t A x \le 0$ para todos $x \in \mathbb R^n$ . Pero esto contradice $e_i^t A e_i = a_{ii} > 0$ . La contradicción implica que $A$ tiene al menos un valor propio positivo. Se puede comprobar $e_i^t Ae_i = a_{ii}$ con sólo realizar la multiplicación necesaria.

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¿qué libro recomiendas para aprender estas cosas?

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El Álgebra Lineal de Serge Lang es bueno. El libro de Peter Petersen tampoco está mal y está disponible de forma gratuita en su página web.

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user296113 Puntos 186

Por contradicción supongamos que todos los valores propios $\lambda_1,\ldots,\lambda_n$ de $A$ son no positivos y por el teorema espectral dejemos que $(v_1,\ldots,v_n)$ una base ortonormal de vectores propios, entonces usando la pista dejemos $e_i=\alpha_1v_1+\cdots+\alpha_nv_n$ y luego $$a_{ii}=e_i^tAe_i=\sum_{j=1}^n\lambda_j\alpha_j^2\le0$$ que es una contradicción.

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¿Puede explicar su movimiento final? ¿Cómo $A$ "desaparecer" en su último cálculo?

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Desde $v_j$ es un vector propio de $A$ asociado a $\lambda_j$ entonces $Av_j=\lambda_j v_j$ y como esta base es ortonormal entonces $v_j^tv_k=\delta_{j,k}$ .

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