Puedo utilizar la prueba t para comparar dos grupos cuyo caso es poco frecuente (menos de 1 por mil)?

Question

De fondo

Se realizó una prueba de la campaña de marketing de mi empresa a ver si nuestra nueva segmentación de clientes tiene un impacto sobre la tasa de respuesta a nuestra oferta.

Hemos creado dos grupos para realizar esta prueba campaña de marketing:

• Grupo 1: 2.000 personas, seleccionados al azar entre los clientes existentes.
• Grupo 2 : de 10.000 personas que fueron seleccionadas de acuerdo al nuevo proceso de segmentación.

Para cada uno de este grupo, se obtuvo el siguiente número de personas que respondieron a la campaña:

• Grupo 1: 3 personas de 2,000
• Grupo 2: 5 personas de cada 10.000

Entonces estamos tratando con un caso raro tipo de problema. Mi objetivo es entender que hay una diferencia significativa entre la tasa de respuesta de grupo 1 y grupo 2.

Preguntas

1) ¿puedo ejecutar una prueba t con un caso raro tipo de problema?

Sospecho que esto no es posible porque los datos es muy desigual (ver este artículo: http://advan.physiology.org/content/34/3/128)

2) Que de la prueba (es posible que sea ejecutado con R) debo utilizar para comparar la media de dos de mis grupos?

3) existe una regla de oro para determinar si la prueba de t no es la adecuada?

Cualquier ayuda apreciada!

Answer 1

La prueba exacta de Fisher en esta tabla:

                     Group
                --------------
                |   I  |  II  |
          ------|------|------|
Response  | Yes |    3 |    5 |
          |  No | 1997 | 9995 |
          ---------------------

La prueba t-test fallará muy lejos de 50-50. La prueba de chi-cuadrado se producirá con escasa cuenta. Fisher va a trabajar (en R, esto es pescador.de la prueba).