He encontrado la siguiente integral cuando he tratado de saber más sobre la relación entre la función de error y la FCD de la distribución normal, he introducido esta integral en wolframio alfa+)++,+x%3D0+to+infty) pero no hay resultado , pero algunos de mis más débiles gaven asegurar que es convergentes, entonces mi pregunta aquí es lo que es el valor de :
$$ \int_{0}^{+\infty}e^{x^2(1-2\Phi(x\sqrt{2}))}dx$$
Con : $\Phi(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}}\int_{-\infty}^x e^{-z^2/2} \mathrm{d}z.$
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Wolfram Alpha no reconoce "Phi[x]" como una distribución normal acumulativa. Sin embargo, sí reconoce "Erf[x]" y puedes demostrar que $2 \Phi(x \sqrt{2}) = \text{Erf}(x) + 1/2.$ wolframalpha.com/input/
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En realidad, supongo que hace reconocerá "Phi[x]" cuando lo introduzcas por sí solo. Pero por alguna razón la registra como una función arbitraria cuando la introduces en la integral. Pero reconoce "Erf[x]". Supongo que es porque es una función base en Mathematica. En Wolfram Alpha, cuando todo lo demás falla, es seguro introducir código crudo de Mathematica.
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¿Podría comentar cómo la evaluación de esta integral revelaría algo sobre la "relación entre la función de error y la FDA de la distribución normal"? ¿Qué más hay que determinar más allá de la ecuación proporcionada en el primer comentario de @Bridgeburners?
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Tenemos : $\text{Erf}(x) = 2\Phi(x\sqrt{2}) - 1.$ , entonces Multiplicando ambos lados por $-x^2 $ obtenemos esto : $-x^2\text{Erf}(x) = -x^2( 2\Phi(x\sqrt{2}) - 1.)$ que es : $-x^2\text{Erf}(x) =x^2(1 -2(\Phi(x\sqrt{2}) )$ Ahora sólo hay que elevar la exp para ambos lados e integrar ambos lados sobre la línea real positiva $(0,\infty)$ obtendríamos la identidad
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Pequeño error por mi parte. Hice la integral de $-\infty$ a $0$ incorrectamente y obtuvo $1/2$ cuando debería haber conseguido $1.$ Así que debería haber dicho $2 \Phi(x \sqrt{2}) = \text{Erf}(x) + 1.$