He encontrado la siguiente integral cuando he tratado de saber más sobre la relación entre la función de error y la FCD de la distribución normal, he introducido esta integral en wolframio alfa+)++,+x%3D0+to+infty) pero no hay resultado , pero algunos de mis más débiles gaven asegurar que es convergentes, entonces mi pregunta aquí es lo que es el valor de :
∫+∞0ex2(1−2Φ(x√2))dx
Con : Φ(x)=1√2π∫x−∞e−z2/2dz.
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Wolfram Alpha no reconoce "Phi[x]" como una distribución normal acumulativa. Sin embargo, sí reconoce "Erf[x]" y puedes demostrar que 2Φ(x√2)=Erf(x)+1/2. wolframalpha.com/input/
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En realidad, supongo que hace reconocerá "Phi[x]" cuando lo introduzcas por sí solo. Pero por alguna razón la registra como una función arbitraria cuando la introduces en la integral. Pero reconoce "Erf[x]". Supongo que es porque es una función base en Mathematica. En Wolfram Alpha, cuando todo lo demás falla, es seguro introducir código crudo de Mathematica.
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¿Podría comentar cómo la evaluación de esta integral revelaría algo sobre la "relación entre la función de error y la FDA de la distribución normal"? ¿Qué más hay que determinar más allá de la ecuación proporcionada en el primer comentario de @Bridgeburners?
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Tenemos : Erf(x)=2Φ(x√2)−1. , entonces Multiplicando ambos lados por −x2 obtenemos esto : −x2Erf(x)=−x2(2Φ(x√2)−1.) que es : −x2Erf(x)=x2(1−2(Φ(x√2)) Ahora sólo hay que elevar la exp para ambos lados e integrar ambos lados sobre la línea real positiva (0,∞) obtendríamos la identidad
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Pequeño error por mi parte. Hice la integral de −∞ a 0 incorrectamente y obtuvo 1/2 cuando debería haber conseguido 1. Así que debería haber dicho 2Φ(x√2)=Erf(x)+1.