29 votos

Ley de adición de Fibonacci $F_{n+m} = F_{n-1}F_m + F_n F_{m+1}$

Pregunta: Que $F_n$ la secuencia de números de Fibonacci, dada por $F_0 = 0, F_1 = 1$ y $F_n = F_{n-1} + F_{n-2}$ para $n \geq 2$ . Mostrar para $n, m \in \mathbb{N}$ : $$F_{n+m} = F_{n-1}F_m + F_n F_{m+1}$$

Mi intento (muy limitado) hasta ahora: después de crear una pequeña lista de los valores $F_0=0, F_1=1, F_2=1, F_3=2, F_4=3, F_5=5, F_6=8, F_7=13, F_8=21, F_9=34, F_{10}=55$ veo que sí parece funcionar por ejemplo $F_{6+3}=F_5 F_3 +F_6 F_4 = 10 +24 = 34 = F_9$ . Sin embargo, no sé por dónde empezar a demostrar que esto debe mantenerse en términos generales. ¿Debería buscar el uso de límites? ¿O quizás la inducción? ¿Cuál es la mejor manera de resolver esto?

1 votos

Supongo que el uso de la fórmula de Binet es una solución "antimosquitos"... pero funciona.

0 votos

@J.M.: "overkill" (FTFY)

0 votos

20voto

Alex Bolotov Puntos 249

Con los números de Fibonacci normalmente hay múltiples formas de demostrar las identidades.

Una forma (que es una de mis favoritas) de demostrar tu identidad es la siguiente:

Considere el siguiente problema:

Una persona sube $\displaystyle n$ pasos, dando un paso o dos pasos a la vez.

El número total de formas en que la persona puede subir todos los $\displaystyle n$ pasos es $\displaystyle F_{n+1}$ (¿Por qué?)

Ahora considere escalar $\displaystyle m+n-1$ escalones y se divide en los casos en que la persona cae en el escalón $\displaystyle n$ y los casos en los que la persona cae en el escalón $\displaystyle n-1$ y da dos pasos en ese punto (y por lo tanto no aterriza en el paso $\displaystyle n$ en esos casos). Estos dos casos cubren todas las posibilidades, y así tenemos:

$$\displaystyle F_{m+n} = F_{n+1}F_{m} + F_{n}F_{m-1}$$

4 votos

Sí. Esto es básicamente la prueba de la matriz traducida al lenguaje de los paseos en los gráficos, que luego se traduce en un problema de mosaico.

3 votos

@Qia: Esa es una forma de verlo. Pero yo no diría que es básicamente sólo una traducción... Creo que es interesante por sí mismo.

1 votos

Me gusta esta prueba por dar una simple combinatoria interpretación del resultado - ofrece una mejor "motivación", en mi opinión, que la prueba de la matriz, que podría parecer mágica para alguien que no esté familiarizado con esas manipulaciones.

16voto

Si me presionan, yo mismo me quedaría con la fórmula de Binet, pero aquí hay otra enfoque. Por una fácil inducción, si $$A=\pmatrix{0&1\\\\ 1&1}$$ entonces $$A^n=\pmatrix{F_{n-1}&F_n\\\\ F_n&F_{n+1}}.$$ Comparando la entrada superior derecha de la ecuación $A^m A^n=A^{m+n}$ da $$F_{m-1}F_n+F_m F_{n+1}=F_{m+n}.$$

16voto

David HAust Puntos 2696

Sugerencia $\ $ Si ponemos la recurrencia de Fibonacci en forma de matriz, el resultado es obvio, a saber

$$ M^n\ :=\ \left[\begin{array}{rr} \!\!1 & 1 \\\ \!\!1 & 0 \end{array}\right]^{\large n} =\, \left[\begin{array}{cc} F_{n+1} &\!\! F_n \\\ F_n &\!\! F_{n-1} \end{array}\right] $$

Ahora comparando las entradas de $\ M^{n+m} = M^n \ M^m\,$ inmediatamente se obtiene la ley de adición de Fibonacci.

Nota: $\ M$ es el operador de desplazamiento, es decir $\,(F_{n1},F_n)M^t = (F_n,F_{n+1}).\,$ La misma idea funciona para cualquier recurrencia lineal.

0 votos

Ok lo que calculo es: $$M_{n+m} = M_n*M_m = \left(\begin{array}{ccc} F_{n+1} & F_n \\\ F_n & F_{n-1} \end{array}\right)*\left(\begin{array}{ccc} F_{m+1} & F_m \\\ F_m & F_{m-1} \end{array}\right) = \left(\begin{array}{ccc} F_{n+1}F_{m+1} + F_nF_m & F_{n+1}F_m + F_nF_{m-1} \\\ F_nF_{m+1} + F_{n-1}F_m & F_{n}F_{m} + F_{n-1}F_{m-1} \end{array}\right)$$ que como has dicho muestra la expresión deseada en la parte inferior izquierda (y supongo que equivalente) en la parte superior derecha. ¿es este método algo que se puede utilizar normalmente con las secuencias? supongo que no sé cómo funciona en general...

0 votos

Es decir, ¿he entendido bien si digo que para definir una secuencia se crea un $2 X 2$ con el valor superior izquierdo igual al siguiente valor, los valores inferior izquierdo y superior derecho iguales al valor actual, y el inferior derecho igual al anterior?

5 votos

@user3711: La matriz $M$ es simplemente el operador de desplazamiento viz. $\ (F_{n-1},F_n)\:M^t\ = (F_n,F_{n+1})\:.\ $ La misma idea funciona para cualquier recurrencia lineal.

5voto

Martin OConnor Puntos 116

Ya hay varias respuestas buenas, pero pensé en añadir la siguiente derivación porque es uno de los pocos usos que conozco para la propiedad de la suma de los permanentes; a saber,

Si $A$ , $B$ y $C$ son matrices con entradas idénticas, excepto que una fila (columna) de $C$ , dicen los $k^{th}$ es la suma de los $k^{th}$ filas (columnas) de $A$ y $B$ entonces $\text{ per } A + \text{ per } B = \text{per } C$ .

Comience con las matrices $\begin{bmatrix} F_n & F_{n-1} \\ F_0 & F_1 \end{bmatrix}$ y $\begin{bmatrix} F_n & F_{n-1} \\ F_1 & F_2 \end{bmatrix}$ . Desde $F_0 = 0$ y $F_1 = F_2 = 1$ tienen permanentes $F_n$ y $F_n + F_{n-1} = F_{n+1}$ respectivamente. Aplicando la recurrencia de Fibonacci y la propiedad de la suma permanente, tenemos $\text{ per } \begin{bmatrix} F_n & F_{n-1} \\ F_2 & F_3 \end{bmatrix} = F_{n+2}$ . Continuando con la construcción de nuevas matrices cuyas segundas filas son las sumas de las segundas filas de las dos matrices anteriores, este proceso continúa hasta que tenemos $F_n F_{m+1} + F_{n-1}F_m = \text{ per} \begin{bmatrix} F_n & F_{n-1} \\ F_m & F_{m+1} \end{bmatrix} = F_{n+m}.$

Para más información sobre este enfoque (pero con determinantes), véase este artículo que escribí hace unos años: " Identidades de Fibonacci mediante la propiedad de la suma de determinantes ," La Revista de Matemáticas de la Universidad , 37 (4): 286-289, 2006.

5voto

idan315 Puntos 133

Intenta probar esta afirmación: Afirmación: Si $f(n) = f(n-1)+f(n-2)$ entonces $f(n) = F_n f_1 + F_{n-1} f_0$ .

Ahora "arreglar" $m$ y pensar en $F_{n+m}$ como una recurrencia lineal en $n$ con condiciones iniciales $F_{m+1}$ y $F_m$ .

Luego vendrá su reclamación.

Por cierto, hay una prueba de reclamación corta y limpia, pero debes saber que utiliza el hecho $F_{-1} = 1$ (Algo que puedes comprobar fácilmente si no lo sabías ya).

i-Ciencias.com

I-Ciencias es una comunidad de estudiantes y amantes de la ciencia en la que puedes resolver tus problemas y dudas.
Puedes consultar las preguntas de otros usuarios, hacer tus propias preguntas o resolver las de los demás.

Powered by:

X