Aquí no estoy hablando acerca de la investigación médica, donde hay efecto placebo deben ser controlados con el ciego de diseño. Los estudios en ciencias sociales, que casi nunca hacen ciegos experimento. En este caso, si tenemos los datos de todos los sujetos, que es lo que realmente necesita para tener un seleccionados al azar del grupo de control para ser comparado?
Decir, si tengo una estrategia didáctica para mejorar los estudiantes de 5to grado de matemáticas de logro y quiero probar su efecto. Estudiante de matemáticas que se mide el rendimiento por statewise estándar de las evaluaciones en cada fin de año escolar y que todos los datos serán extraídos de distrito de la base de datos directamente. Cuál de las siguientes es la mejor:
1) seleccionar al azar de 20 escuelas de 200 escuelas en un distrito, y, a continuación, asignar aleatoriamente 10 escuelas para el grupo de tratamiento (uso de la nueva estrategia didáctica) y 10 escuelas del grupo de control (hacer negocios como de costumbre). Comparar el control y tratamiento.
2) seleccionar al azar 10 tratamiento escuelas del mismo distrito. Comparar el trato con el resto de la comarca (control sobre el logro anterior y demografía)?
3) seleccionar al azar 10 tratamiento escuelas del mismo distrito. Comparar el tratamiento con 10 seleccionados al azar de las escuelas (post hoc) de la misma (distrito de control en el logro anterior y demografía)?
Es el método 1 un mejor diseño y por qué?