Mejor de Matemáticas de Software de Trazado de Ingeniería Eléctrica

Question

Estoy en ingeniería eléctrica licenciatura. Me gustaría aprender matemáticas software de trazado que sería de gran ayuda en la visualización de los temas en cálculo avanzado (mi necesidad inmediata). También sería útil si las matemáticas software de trazado fue de alguna utilidad en ingeniería eléctrica, pero esto no es obligatorio. Los criterios de selección que se muestra en la disminución de peso:

1. Facilidad de Uso (sintaxis y técnicas que son intuitivos y fácil de adaptar a otras áreas de problema)
2. Los ecosistemas sanos (un montón de tutoriales, ejemplos en línea, libros y otros recursos
3. Uso de la industria (buscando el software más utilizados suites dentro de la ingeniería y de la ciencia)
4. Adaptabilidad (comúnmente utilizado fuera de las matemáticas. es decir. eléctrica ingeniería, modelado).

He reducido mi búsqueda hacia abajo:

1. Matlab
2. Mathematica
3. Arce

Pero esta lista no es exclusiva. Actualmente me estoy inclinando hacia Matlab, porque he visto que se utiliza en la parte superior de cursos del año en mi programa de ingeniería eléctrica.

Me gustaría conocer su opinión con respecto a la cual la suite de software podría ser el mejor y por qué. Gracias.

Answer 1

De MATLAB herramientas de trazado son suficientes si se utiliza correctamente, aunque hay una curva de aprendizaje. EE y controles de modelado de la gente utiliza MATLAB fuertemente en la industria. Punteo/visualización es de importancia secundaria. MATLAB es que vale la pena aprender de sus aspectos computacionales y de uso generalizado en EE campos. Esta es probablemente la razón por la que usted lo ve en la división superior de los cursos.

Answer 2

Mathematica es otra buena opción.

Ahora usted puede probar la versión cloud de forma gratuita en en www.wolframcloud.com. Usted puede aprender mucho acerca de ella en el sureste de la comunidad mathematica.stackexchange.com.

Aquí es una buena marca, nueva introducción a la lengua.

@Szabolcs parcela ejemplo:

Answer 3

Diario de Matemáticas puestos de trabajo, recomiendo Arce $18$, sin embargo; Matlab reglas partes de las Matemáticas con fuerza. El uso de Arce en la clase es fácil (al menos para mí). Por ejemplo, cuando quiero describir algunas de las funciones implícitas en la clase, que me puede hacer de la siguiente manera:

 [> with(plots):
 [> implicitplot3d((x^2+y^2)*(x^2+z^2)*(y^2+z^2) = 1, x = -4 .. 4, y = -4 .. 4, z = -4 .. 4, color = "SkyBlue", axes = boxed);

o

 [> implicitplot3d((x^2+(9/4)*y^2+z^2-1)^3-x^2*z^3-(9/80)*y^2*z^3 = 0, x = -1.5 .. 1.5, y = -1.5 .. 1.5, z = -1.5 .. 1.5, color = red, axes = boxed);

Answer 4

Si estás en otras ramas de la ingeniería que me iba a decirle a sopesar las opciones, pero ya que estás EE, Matlab es una obviedad, dado lo frecuente que es en ese campo, tanto en el mundo académico y la industria. Sin embargo, también me parece cuaderno de Mathematica ambiente muy propicio para la interactivas de programación y creación de documentos de lectura con el texto y el código que (yo hago la mayoría de mis estudios universitarios de la tarea en Mathematica). Por otra parte, el Manipular función en Mathematica hace que sea muy fácil para mí para construir interactivo parcelas para obtener la intuición difíciles conceptos de la ingeniería. Por lo tanto, me parece Mathematica muy beneficioso para mi la enseñanza de la ingeniería.

Answer 5

Matlab es la mejor opción. No sólo es el estándar de la industria para la ingeniería eléctrica, usted simplemente no puede usar mathematica ni de arce graves para el trabajo de cálculo. Son demasiado lentos e ineficaces. La única vez que veo a la gente usando mathematica (nunca he conocido a nadie en la industria que utiliza arce pesar de que puedan existir) es encontrar soluciones analíticas a un desordenado sistema de ecuaciones o para simplificar un feo integral.

Matlab es también muy fácil de usar y está bien documentado. Sus capacidades de pantalla será más que suficiente para sus necesidades. Es fácil de combinar con c/c++, fortran, y/o java, siendo las dos primeras muy útil si usted necesita un extra de rendimiento para una función específica. Matlab ofrece incluso bastante perfecta integración con la Gpu, que hacen que sea mucho más potente para la computación científica. Usted simplemente no puede vencer la combinación de prototipado rápido, facilidad de uso y el rendimiento computacional que matlab ofrece.