¿Cómo visualizar tres conjuntos de datos diferentes en el mismo gráfico?

Question

En primer lugar, me gustaría señalar que no tengo casi ningún conocimiento sobre la representación de datos, por lo que estaría más que agradecido si alguien pudiera responder a esta pregunta en el nivel más básico posible.

Tengo tres conjuntos de datos diferentes que necesito representar en el mismo gráfico. El primer conjunto de datos se calcula para cada año (cada gráfico representa un año) y su propósito es mostrar los límites entre los datos (por ejemplo, por debajo de este valor se descartan todos los datos, entre este y este valor se utiliza el peso X, etc.). Los otros conjuntos de datos representan los días no nublados dentro del año y el tercer conjunto de datos son valores reales medidos cada hora para el día observado (14 horas por día). Como puede ver, en teoría, para un año podría no tener ningún dato (todos los días del año están nublados) y para el año siguiente podría tener 365 días con cada uno de ellos con 14 valores diferentes.

Simple y llanamente, ¿hay algún gráfico conocido para representar de la forma más sencilla posible este tipo de datos?

Para explicar un poco estoy pegando una gráfica casera para este problema. Sin embargo, me temo que este tipo de gráfico podría resultar bastante desordenado si hay muchos días de sol en el año.

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P.D. Adjunto el dummy .csv. En la primera columna están los valores para un año determinado (en la imagen la línea roja); en la segunda columna están las fechas (líneas negras) para un año determinado; en el resto de columnas están los valores para un día concreto de un año (curva azul).

Enlace al .csv alojado en Google Disk

Answer 1

Esta conferencia de Sam Payne es una muy buena introducción:

http://archive.msri.org/communications/vmath/VMathVideos/VideoInfo/4162/LV/LaunchVideo?videoid=13602

Answer 2

Voy a utilizar R. He utilizado dput después de leer los datos para que todo esto sea reproducible. Definir los datos y los niveles:

example <- structure(list(
  V1 = structure(c(4L, 7L, 8L, 3L, 6L, 10L, 11L, 1L, 5L, 12L, 2L, 9L),
    .Label = c("12.7.", "14.11.", "14.4.", "15.1.", "15.10.", "15.5.", "17.2.",
      "18.3.", "22.12.", "22.6.", "24.6.", "27.10."), class = "factor"),
  V2 = c(NA, NA, NA, 7L, 42L, 57L, 41L, 17L, NA, NA, NA, NA),
  V3 = c(NA, NA, 22L, 71L, 135L, 175L, 139L, 103L, 29L, NA, NA, NA),
  V4 = c(NA, 43L, 109L, 175L, 244L, 256L, 299L, 240L, 152L, 77L, 22L, NA),
  V5 = c(95L, 165L, 245L, 300L, 374L, 375L, 400L, 375L, 299L, 200L, 95L, 45L),
  V6 = c(180L, 252L, 334L, 421L, 470L, 400L, 529L, 555L, 440L, 330L, 175L, 125L),
  V7 = c(237L, 325L, 495L, 500L, 540L, 535L, 626L, 616L, 557L, 440L, 225L, 189L),
  V8 = c(257L, 356L, 450L, 575L, 600L, 602L, 650L, 663L, 616L, 475L, 303L, 199L),
  V9 = c(245L, 355L, 455L, 550L, 597L, 602L, 657L, 678L, 643L, 499L, 357L, 232L),
  V10 = c(259L, 401L, 500L, 521L, 576L, 575L, 655L, 645L, 375L, 400L, 295L, 218L),
  V11 = c(222L, 295L, 375L, 495L, 527L, 579L, 599L, 585L, 518L, 400L, 245L, 175L),
  V12 = c(157L, 230L, 313L, 398L, 415L, 425L, 517L, 481L, 400L, 310L, 166L, 120L),
  V13 = c(67L, 121L, 195L, 255L, 299L, 305L, 382L, 332L, 275L, 99L, 65L, 21L),
  V14 = c(NA, NA, 89L, 109L, 208L, 265L, 225L, 201L, 118L, 43L, NA, NA),
  V15 = c(NA, NA, NA, 48L, 108L, 121L, 118L, 70L, 12L, NA, NA, NA),
  V16 = c(NA, NA, NA, NA, 22L, 39L, 21L, NA, NA, NA, NA, NA)),
  .Names = c("V1", "V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7", "V8",
    "V9", "V10", "V11", "V12", "V13", "V14", "V15", "V16"),
  class = "data.frame",
  row.names = c(NA, -12L))
example.levels <- c(115,170,250,330,385,600)

A continuación, trazamos doce subtramas. En cada subplot, añadimos sus niveles como líneas horizontales. Tenga en cuenta que estoy restringiendo el $y$ para que sean idénticos en todas las parcelas y podamos compararlos visualmente:

opar <- par(mfrow=c(3,4),mai=c(.2,.3,.3,.1)+.02)
for ( ii in 1:12 ) {
  plot(1:15,as.numeric(example[ii,-1]),xlab="",ylab="",
    xaxt="n",main=example[ii,1],ylim=c(0,700),type="o")
  abline(h=example.levels,col="grey")
}
par(opar)

No voy a poner las horas en el eje x, ya que serán difíciles de leer de todos modos, pero quizás se podrían truncar los minutos y anotar sólo las horas. Resultado: