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Demuestre que una función homogénea satisface el PDE$x \frac{\partial f}{\partial x} + y\frac{\partial f}{\partial y} = n f(x,y)$

Estoy usando la siguiente definición de una función homogénea.

Una función de $f(x,y)$ es homogénea de grado n si se cumple la siguiente ecuación $$f(tx, ty) = t^n f(x,y) \quad (1) $$ for all $t$ where $n>0$

Problema

Mostrar que si $f$ es homogénea de grado n, entonces $$x \frac{\partial f}{\partial x} + y\frac{\partial f}{\partial y} = n f(x,y) $$

Intento De Solución

Yo diferenciadas $(1)$ w.r.t $t$ me da $$ \begin{align*}\frac{\partial f}{\partial x} \frac{\partial x}{\partial t} + \frac{\partial f}{\partial y}\frac{\partial y}{\partial t} &= nt^{n-1} f(x,y) \\ x\frac{\partial f}{\partial x} + y\frac{\partial f}{\partial y}&=nt^{n-1} f(x,y) \end{align*} $$

Del lado izquierdo se ve bien, pero no estoy seguro de cómo manejar la $t^{n-1}$ término en el lado derecho.

3voto

Thomas Puntos 6040

Tenga en cuenta que, en su cálculo, ha ocultado una información importante. Lo que has mostrado es$$xf_x(tx, ty)+yf_y(tx,ty) = nt^{n-1}f(x,y)$ $.

Reemplace$v=tx, w=ty$ para llegar a$$\frac{1}{t}(vf_x(v,w)+wf_y(v,w))= nt^{n-1}f(\frac{v}{t},\frac{w}{t}) $ $ y use la homogeneidad en el RHS nuevamente.

2voto

SchrodingersCat Puntos 8475

Esto también se conoce como el teorema de Euler.

El teorema de Euler Deje $f : \mathbb{R}^n_+ \to \mathbb{R}$ ser continua, y también diferenciable en a $\mathbb{R}^n_{++}$. A continuación, $f$ es homogénea de grado $k$ si y sólo si para todo $x \in > \mathbb{R}^n_{++}$, $$kf(x) = \sum^n_{i=1} D_if(x)x_i \, \, \ldots \, \,\,(∗)$$

Prueba: ($\Rightarrow$) Supongamos $f$ es homogénea de grado $k$. Fix $x \in \mathbb{R}^n_{++}$, y definir la función $g : [0, \infty) \to \mathbb{R} $ (dependiendo x) por $$g(\lambda) = f(\lambda x) − \lambda ^kf(x)$$ y tenga en cuenta que para todas las $\lambda ⩾ 0$, $$g(\lambda ) = 0$$ Por lo tanto, $$g′(\lambda ) = 0$$ for all $\lambda > 0$. Pero por la regla de la cadena, $$g′(\lambda ) = \sum^n_{i=1} D_if(x)x_i − k\lambda ^{k−1}f(x)$$ Evaluar esta en $\lambda = 1$ obtener $(∗)$.

($\Leftarrow$) Suponga que $$kf(x) = \sum^n_{i=1} D_if(x)x_i$$ for all $x \in \mathbb{R}^n_{++}$. Fix any $x ≫ 0$ and again define $g : [0, \infty) \to \mathbb{R} $ (depending on $x$) by $$g(\lambda ) = f(\lambda x) − \lambda ^kf(x)$$ and note that $g(1) = 0$. Then for $\lambda > 0$, $$g′(\lambda ) = \sum^n_{i=1} D_if(\lambda x)x_i − k\lambda ^{k−1}f(x)$$ $$= \lambda^{-1}\sum^n_{i=1} D_if(\lambda x)\lambda x_i − k\lambda ^{k−1}f(x)$$ $$= \lambda^{-1} kf(\lambda x) − k\lambda ^{k−1}f(x)$$ Así $$\lambda g′(\lambda ) = kf(\lambda x) − \lambda ^kf(x))= kg(\lambda )$$ Desde $\lambda $ es arbitrario, $g$ satisface la siguiente ecuación diferencial: $$g′(\lambda ) −\frac{k}{\lambda }g(\lambda ) = 0$$ y la condición inicial $g(1) = 0$. Por el teorema de abajo, $$g(λ) = 0 \cdot e^{A(\lambda )} + e^{−A(\lambda )}\int_1^{\lambda} 0 \cdot e^{A(t)}dt = 0$$ donde, ya irrelevante, $$A(\lambda ) = −\int_1^{\lambda} \frac{k}{t} dt = −k \ln \lambda $$ Esto implica $g$ es idéntica a cero, por lo $f$ es homogénea en $\mathbb{R}^n_{++}$. La continuidad garantiza que $f$ es homogénea en $\mathbb{R}^n_{+}$.

1voto

Renan Puntos 6004

Para$t \in \mathbb{R}$, lo que has mostrado es$$x\frac{\partial f}{\partial x}(tx, ty)+y\frac{\partial f}{\partial y}(tx,ty) = nt^{n-1}f(x,y)$ $ y luego solo pones$t:=1$ para obtener $$x\frac{\partial f}{\partial x}(x, y)+y\frac{\partial f}{\partial y}(x,y) = nf(x,y).$ $

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