¿Qué significa "basado en el modelo" para las estadísticas multivariadas?

Question

¿Qué significa "basado en el modelo" para las estadísticas multivariadas? Por ejemplo, mvabund: un paquete de R para el análisis basado en modelos de datos de abundancia multivariados .

¿Cómo son las "estadísticas multivariadas no basadas en modelos" entonces?

¡Gracias!

Answer 1

De acuerdo a la fama mundial estadístico Pedro McCullagh (de modelos lineales generalizados de la fama), un modelo estadístico que puede ser definido como "un conjunto de distribuciones de probabilidad en el espacio de muestreo" (2002, pág. 1225). Por lo tanto, independientemente de que se multivariante o univariante, me gustaría definir un modelo basado en las estadísticas como un conjunto de declaraciones estadísticas, que incluye los correspondientes supuestos o hechos en lo que respecta a los datos de las distribuciones de probabilidad, así como la especificación de la relación entre las variables, lo que representa (modelado) de los datos. Por lo tanto, no basado en el modelo multivariante (o univariante de las estadísticas es uno de los que carecen de algunos elementos, que comprende el modelo estadístico, por ejemplo, la distribución de los supuestos. Este es, por supuesto, mi propia simplista enfoque del tema. Mucho más detallada y formal de tratado sobre el tema puede encontrarse por encima de la referencia de papel por McCullagh.

Referencias

McCullagh P. (2002). ¿Qué es un modelo estadístico? Anales de Estadísticas, 30(5), 1225-1310. Recuperado de https://galton.uchicago.edu/~pmcc/pubs/AOS023.pdf

Answer 2

Multivariante de los datos de abundancia (para la ecología: observaciones como filas y las especies como columnas) es generalmente analizados utilizando una aproximación algorítmica. Por ejemplo, un resumiendo medida de distancia (por ejemplo. Bray Curtis) se utiliza para cada observación. Esta matriz de distancias es analizada mediante un algoritmo. PERMANOVA, por ejemplo, utiliza las permutaciones de los datos en una Bray Curtis matriz para crear una nula distribución y, a continuación, la prueba de la F-ratio en contra de una distribución de F-ratios para determinar la significancia (Anderson 2001). Esto no encaja en un modelo estadístico.

Modelo basado en los análisis de datos multivariantes recientemente se han defendido (ver Warton et al. 2014), debido a los desafíos de distancia basados en el multivariante enfoques de confusión, dispersión y ubicación de efectos (Warton et al 2012). Un modelo basado en el enfoque "implica la especificación de un modelo estadístico para la observó multivariante de los datos de abundancia". Te recomiendo la lectura de todas las publicaciones citadas, son excelentes.

Anderson, M. J. 2001. Un nuevo método no paramétrico de análisis multivariante de la varianza. Ecología Austral:32-46.

Warton, D. I., S. D. Foster, G. De ath, J. Stoklosa, y P. K. Dunstan. 2014. Basado en el modelo de pensamiento para la ecología de la comunidad. La Ecología Vegetal.

Warton, D. I., S. T. Wright, y Y. Wang. 2012. La distancia basada en el análisis multivariado de confundir la ubicación y dispersión de los efectos. Métodos en Ecología y Evolución 3:89-101.