No soy un estadístico pero mi trabajo de investigación involucra estadísticas (analizar datos, leer literatura, etc.). Una vez más me recordaron a través de un comentario en una de mis preguntas publicadas aquí que hay algunas palabras comunes que tienen significados o connotaciones particulares para aquellos que están bien practicados en el campo de la estadística.
Será útil tener una lista de tales palabras y quizás frases junto con algunos comentarios.
Encontré un documento referenciado de 2010 que analiza esta pregunta.
Anderson-Cook CM. Lenguaje oculto: Palabras cotidianas con significados específicos para la estadística. ICOTS8, Conferencia Internacional sobre Enseñanza de la Estadística, Liubliana, Eslovenia, 11-17 de julio de 2010.
El documento está disponible de forma gratuita en línea, por lo que solo proporcionaré una lista parcial de los términos que el autor discute:
confounding, control, factor, independent, random, uniform
"significativo" -- aquí, el uso común del lenguaje de la palabra es para significar algo como 'importante' o 'significativo'. El significado estadístico está informalmente más cerca de "puede ser discernido de la variación aleatoria sobre la nula"; no significa que la diferencia sea lo suficientemente grande como para importar.
Aquí hay algunos ejemplos donde esta distinción podría haber sido la causa de cierta confusión: 1 2
"parámetro" -- parece que a menudo sucede - particularmente en experimentos científicos - que la palabra 'parámetro' se utiliza de la manera en que un estadístico usaría la palabra 'variable'. Wikipedia lo explica así:
Un parámetro estadístico es un parámetro que indexa una familia de distribuciones de probabilidad. Puede ser considerado como una característica numérica de una población o un modelo
Ejemplo donde este tema puede ser un problema: 1 - presumiblemente la publicación que llevó a esta pregunta. (Vi otro recientemente pero no puedo encontrarlo en este momento)
Me he encontrado con el problema de usar "falsificación" como en "falsificar una hipótesis", mientras que otros pensaban que me refería a "inventar datos". Además, "sesgado" es casi imposible mencionarlo sin causar confusión.
"normal" - En el lenguaje común, normal significa lo esperado, no fuera de lo ordinario. En estadística, si una variable está distribuida normalmente, se refiere a la distribución Gaussiana. No creo que sea estándar capitalizar la palabra "normal" para distinguirla del significado en el lenguaje común.
"normalización / estandarización" - En estadística, normalizar una variable significa restar la media y dividir por la desviación estándar.
"desviación estándar versus error estándar" - La desviación estándar generalmente se calcula utilizando toda la población, mientras que el error estándar se calcula utilizando la muestra.
Realmente dudo que "error estándar" sea una "palabra común [convencional, no estadística]" con un significado estadístico especial diferente de otros usos de esa palabra (frase, realmente). Lo mismo ocurre con "normalización" y "desviación estándar".
Tal vez no "normalización", pero "normal" es un buen punto, al igual que lo sería "estandarizar", que también se utiliza para describir pruebas destinadas a establecer normas nacionales (por ejemplo, en educación, como en los EE. UU. después de No Child Left Behind). Estoy de acuerdo en que es poco probable que "desviación estándar" cause confusión, aunque "desviación" por sí sola en el lenguaje común puede ser más probable que lleve una connotación negativa (especialmente como sinónimo de "desviación").
Aquí hay otra forma de distinguir SD y SEM. La desviación estándar cuantifica la variación o dispersión. Un error estándar cuantifica la precisión de un valor calculado.
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@Glen_b Podría convertirse en uno particularmente grande, dado que casi cualquier término en estadística o matemáticas calificaría. ¿Hay alguna forma de reducir el alcance de esta pregunta de manera significativa?
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@whuber Sí, hay un peligro de que se vuelva demasiado amplio. ¿Sería suficiente algo como "que comúnmente generan confusión" para reducir el alcance?
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Creo que los estadísticos competentes suelen tener un buen dominio de su idioma nativo y ser conscientes de cuándo están utilizando tecnicismos que deben ser explicados adecuadamente a una audiencia no especializada.
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@Glen_b No estoy seguro. Esto es tan amplio que apenas puedo comenzar una lista de palabras que deberían estar cubiertas: precisión, sesgo, calibración, discriminación, continuo, distribución, riesgo, supervivencia, spline, modelo, respuesta, bootstrap, ajuste, agrupamiento, condicional, confianza, densidad, estimación, variable, canónica, correlación, predecir, inferencia, censura, riesgo, concordancia, logística, límite, cobertura, confusión, contingencia, convergencia, correspondencia, libertad, desvío, exponencial, extremo, rango, normal, drop-in, dummy, variación explicada, factor, falla, completar, ajuste, ajustado, función, ...
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@RobertJones en este caso, el OP es un no estadístico que intenta evitar potencialmente confundir al usar términos estadísticos en una pregunta sobre estadísticas.