Actualmente estoy en el instituto. Me gustan mucho las matemáticas, así que estoy pensando en estudiar estadística o econometría más adelante en la universidad. También juego con el software estadístico R. No quiero faltar al respeto al tema ni a nadie. Estoy un poco confundido con el tema, ya veréis más adelante. Me preguntaba qué valor añadido tiene realmente la econometría. ¿Realmente vale la pena todo el esfuerzo de adquirirla y estudiarla?
Por lo que sé realmente (desde la perspectiva de un lego), requiere serios conocimientos de matemáticas, estadística de probabilidades y econometría. Por eso se diría que después de adquirir tal cantidad de conocimientos uno puede hacer cosas. Pero me gustaría saber qué tipo de trabajo podría hacer realmente. No sólo para la investigación o la academia en sí. ¿Cuáles son las aplicaciones en la vida real? ¿Quién me pagaría por realizar un análisis econométrico para él? Mi primera conjetura sería - series temporales - mercados financieros - predicciones. Pero luego está la hipótesis del mercado eficiente, no se puede predecir el mercado de valores. Así que pregunto cuáles son otras aplicaciones de la econometría que podrían pagarle bien y compensar todo el trabajo duro. Además, el análisis de las series temporales (por ejemplo, con el fin de encontrar una estrategia de trading adecuada) requiere ajustar y averiguar cuáles serían los resultados bajo diferentes configuraciones de variables. Por esta razón, espero que uno deba poseer una gran capacidad de cálculo que, por razones financieras, está fuera del alcance de la gente normal. Así que mi segunda pregunta sería, ¿hay algún servicio de CPU de computación en la nube que me permita ejecutar el código R (gracias a doparallel) en múltiples núcleos por algún cargo?
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En tu etapa de formación, lo primero que debes hacer es tener una visión muy amplia de las distintas disciplinas matemáticas, ¡es realmente pronto para que pienses mucho en la especialización!
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Cualquier plataforma IaaS en la nube debería permitirte instalar y ejecutar R. Pero a menos que estés haciendo cosas de big data, no es realmente necesario para la mayoría de las aplicaciones.
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¿Quieres ser econometrista? -- Hay todo un campo (en Estados Unidos, al menos) de economistas que se dedican a apoyar los litigios por conductas antimonopolio y anticompetitivas. Están bien pagados. Además, la existencia de la defensa de la competencia como campo de litigio parece poner en duda la hipótesis del mercado eficiente como una especie de verdad universal. Amazon AWS es el recurso de referencia para los recursos de computación en la nube.
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Puedes tener una carrera brillante en econometría, pero si no te interesa ese campo específico puedes obtener muchas de las mismas habilidades en un curso de ciencias de la decisión o en un curso optativo de estadística. Incluso si no te interesan las aplicaciones específicas que surjan, las habilidades que desarrolles en una clase de econometría pueden generalizarse a muchos campos, especialmente si entiendes bien las matemáticas subyacentes.