Deje $I = [0,1]$ ser el índice de un contiuum de yo.yo.d variables aleatorias. Para cada una de las $t \in I$, el espacio muestral de $X_t$ $\Bbb R$ equipada con Borel $\sigma$-álgebra y Borel probabilidad de medir. Mediante la prueba de Kolmogorov extensión del teorema, tenemos una única medida de probabilidad sobre el espacio muestral $\Omega = {\Bbb R}^{I}$.
Específicamente, para cada uno de Lebesgue medibles subconjunto de $\Bbb R$, $A$, tenemos $A^t = \{\omega \in \Omega: \omega(t) = A\}$. A continuación, todos los conjuntos de la forma $A_t$ constituyen un $\pi$-sistema que genera la $\sigma$-álgebra de $\Omega$,, $\mathscr{F}$. La medida de $\mu$ $\Omega$ debe ser coherente con finito dimensional de las distribuciones en el sentido de que: $$\mu(A^t) = m(A)$$ $$\mu(\bigcap_{1 \leq i \leq n}A^{t_i}) = \prod_{1 \leq i \leq n} \mu(A^{t_i}) $$ La asignación de $i \mapsto t_i$ es de uno-a-uno para cada $n$.$(\omega, \mathscr{F}, \mu)$ deseada es la probabilidad de espacio.
Para cada una de las $c \in \Bbb R$, la muestra de la función de distribución de $F_{\omega}(\cdot)$ se define como: $$F_{\omega}(c) = l(\{ t \in I: X_t(\omega) \leq c\})$$ $l$ es el lesbesgue medida.
En Judd(1985)(Paywall necesario), en $\sf {ZFC}$, $\omega_c = \{t \in I: X_t(\omega) \leq c\}$ podría ser que no se pueden medir, por lo tanto $F_{\omega}(c)$ también podría ser que no se pueden medir.
Aquí la captura de pantalla del teorema:
$\mu^{\ast}(N)$ $\mu_{\ast}(N)$ interior y exterior de las medidas de $N$ respectivamente.
Pregunta: ¿Qué significa "cualquier conjunto de Borel es restringido en la mayoría de un contable de los índices" en la Quinta línea de la prueba?