Estoy tratando de hacer una prueba de significación con un conjunto de datos X y ver si su distribución se aproxima a la media de la población M . Es fácil utilizar el comando de la prueba t ttest(X, M) en MATLAB pero asume la normalidad. Quiero una prueba de significación que haga prácticamente lo mismo pero que no asuma la normalidad. ¿Puede alguien darme alguna sugerencia?
Respuesta
¿Demasiados anuncios?
Sean Hanley
Puntos
2428
He aquí algunas reflexiones:
- Si tiene suficientes datos, puede que no necesite que sus datos sean realmente normales, porque el Teorema del límite central te cubrirá. (No obstante, lo que cuente como "datos suficientes" dependerá de la forma en que sus datos no sean normales).
- Puede comprobar la diferencia de las medianas (en lugar de las medias) utilizando la prueba Prueba U de Mann-Whitney . Hace mucho tiempo que no uso MATLAB, pero deduzco que se hace con mwwtest(X1,X2) .
- Siempre se puede comprobar la diferencia de medias mediante el arranque . Puedes buscar en algunos de los hilos de CV sobre bootstrapping haciendo clic aquí: bootstrap . He encontrado una página de ayuda de MATLAB aquí .
