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\lim_{n \to \infty}\int_0^\infty\left ( \log \left ( {\frac{x+n}{x+\frac{1}{n}}}\right )\right )^2dx

Dejemos que n=1,2,... y definir f(n) por f(n)=\int_0^\infty\left ( \log \left ( {\frac{x+n}{x+\frac{1}{n}}}\right )\right )^2dx

Para algunos valores de n , Matehamtica's muestra que f(n) es finito y parece converger a \infty como n\rightarrow \infty .

1 - Cómo encontrar un límite para f(n) ?

2- f(n)\rightarrow\infty , como n\rightarrow\infty ?

Gracias por su tiempo.

6voto

psychotik Puntos 171

Obsérvese que, con la sustitución x \mapsto nx tenemos

\frac{f(n)}{n} = \int_{0}^{\infty} \log^2 \left( \frac{x + 1}{x + n^{-2}} \right) \, dx.

Ahora bien, indiquemos

h_n (x) = \log^2 \left( \frac{x + 1}{x + n^{-2}} \right) \quad \text{and} \quad h(x) = \log^2 \left( \frac{x + 1}{x} \right).

Entonces observamos fácilmente que

  1. h_n (x) \to h(x) en el sentido de la palabra y h_n (x) \leq h(x) . De hecho, 1 \leq \frac{x+1}{x+n^{-2}} \leq \frac{x+1}{x} y la afirmación se deduce al observar que x \mapsto \log^2 x es no negativo creciente en x \geq 1 .
  2. h(x) es integrable. Es una consecuencia directa de la siguiente estimación: \begin{align*} \int_{0}^{\infty} h(x) \, dx &= \int_{0}^{1} h(x) \, dx + \int_{1}^{\infty} h(x) \, dx \\ &= \int_{1}^{\infty} \frac{h(1/x)}{x^2} \, dx + \int_{1}^{\infty} h(x) \, dx \\ &= \int_{1}^{\infty} \frac{\log^2 (1+x)}{x^2} \, dx + \int_{1}^{\infty} \log^2 \left(1 + \frac{1}{x} \right) \, dx \\ &\leq \int_{1}^{\infty} \frac{\log^2 (1+x)}{x^2} \, dx + \int_{1}^{\infty} \frac{dx}{x^2} < \infty. \end{align*}

Entonces por convergencia dominada obtenemos

\frac{f(n)}{n} = \int_{0}^{\infty} h_n(x) \, dx \xrightarrow[]{n\to\infty} \int_{0}^{\infty} h(x) \, dx.

(Si se quiere evitar el uso de la convergencia dominada, que requiere algo de teoría de medidas básica, se puede demostrar primero que h_n(x) \uparrow h(x) como n \to \infty en el sentido de la palabra. Entonces por Teorema de Dini en cualquier subconjunto compacto de (0, \infty) tenemos h_n (x) \to h(x) de manera uniforme. Ahora bien, un adecuado \epsilon-\delta argumento dará la misma conclusión).

Esto ya demuestra que

f(x) \sim cn

para alguna constante c > 0 . Para determinar la constante c tenemos que demostrar que

\int_{0}^{\infty} h(x) \, dx = \frac{\pi^2}{3}.

Pero esto también es sencillo. De hecho, poner \displaystyle u = \frac{x}{x+1} . Entonces \displaystyle dx = \frac{du}{(1-u)^2} y por lo tanto

\begin{align*} \int_{0}^{\infty} h(x) \, dx &= \int_{0}^{\infty} \log^2 \left( \frac{x + 1}{x} \right) \, dx = \int_{0}^{1} \frac{\log^2 u}{(1-u)^2} \, du \\ &= \left[ \frac{u}{1-u} \log^2 u \right]_{0}^{1} - 2 \int_{0}^{1} \frac{\log u}{1-u} \, du \\ &= 2 \int_{0}^{\infty} \frac{t}{e^{t}-1} \, dt \qquad (u = e^{-t}) \\ &= 2 \zeta(2) = \frac{\pi^2}{3}. \end{align*}

0voto

muzzlator Puntos 5769

\frac{x + n}{x + n^{-1}} = 1 + \frac{n-1}{nx + 1}

Utilizando la expansión de \log(1+x) = x - \frac{x^2}{2} + \frac{x^3}{3} + O(x^4)

Vemos que la expansión resultante del integrando es \frac{n - 1}{nx + 1} - \frac{(n - 1)^2}{2(n x+ 1)^2} + O\left (\left(\frac{n-1}{nx + 1} \right)\right)^3

Elevando esto al cuadrado de nuevo, obtenemos (\frac{n - 1}{nx + 1})^2 + O((\frac{n-1}{n x + 1})^3)

La integral del término de la izquierda es simplemente \left.-\frac{(n - 1)^2}{n(1 + n x)}\right|^{\infty}_0 = \frac{(n-1)^2}{n}

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