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Un mapa lineal $T: \mathbb{R^3 \to \mathbb{R^3}}$ tiene un subespacio invariante de dos dimensiones.

Sea $T: \mathbb{R^3 \to \mathbb{R^3}}$ una aplicación lineal de $\mathbb{R}$. Quiero demostrar que $T$ tiene un subespacio invariante de dimensión $2$ en $\mathbb{R^3}.$

Consideré todos los posibles polinomios minimales de $T$ y aplicando formas canónicas encontré algunos subespacios invariantes obvios de dimensión $2$.

Me quedé atascado cuando el polinomio minimal tiene la forma $(X-a)^3$ para algún número real $a.$

En esta situación, dado que el polinomio minimal y el polinomio característico coinciden, $T$ tiene un vector cíclico. Pero no puedo completarlo más. Necesito ayuda. Gracias.

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La demostración de Juanra es básicamente la prueba de Gelfand en su libro Lectures on Linear Algebra, aunque Gelfand trabajó sobre $\mathbb C$. La prueba de Menezio va en la misma línea, pero reemplaza el producto interno por un emparejamiento bilineal. Por lo tanto, es más limpio y más general, ya que funciona sobre otros espacios vectoriales sin productos internos. Sin embargo, ambas pruebas no mencionan que funcionan porque cualquier operador lineal en un espacio vectorial real de dimensión impar tiene un valor propio. (En contraste, considera la matriz de rotación $2\times2$ para el ángulo $\pi/2$; no tiene ningún subespacio invariante unidimensional.)

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math.stackexchange.com/questions/4310618/… Please note that the translation remains the same as the input provided in the source language.

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dmay Puntos 415

Si el polinomio mínimo es de la forma $(X-a)^3$, entonces existe alguna base $B=\{e_1,e_2,e_3\}$ de $\mathbb{R}^3$ tal que la matriz de $T$ con respecto a $B$ es$$\begin{bmatrix}a&1&0\\0&a&1\\0&0&a\end{bmatrix}.$$Por lo tanto, considera el espacio generado por $e_1$ y $e_2$.

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¿Cómo puede ser una matriz diagonal? ¿También la segunda matriz cómo se obtiene?

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Escribí "polinomio minimal" pero estaba pensando en polinomios característicos. Espero que ahora todo esté correcto.

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¿Por qué este espacio es invariante bajo T?

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Stoppal Puntos 190

Hay una solución más simple (y más limpia): el adjunto tiene un autovalor real con su vector propio asociado $v$. Ahora, el complemento ortogonal de $span(v)$ es un subespacio invariante de $2$ dimensiones de $T$.

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Menezio Puntos 460

Considera el mapa lineal dual $$ f^t : \text{Hom}(\mathbb{R}^3,\mathbb R) \longrightarrow \text{Hom}(\mathbb R^3, \mathbb R), \qquad g\mapsto f^t(g) = g\circ f $$ Este mapa tiene un eigenvector $g\in \text{Hom}(\mathbb R^3, \mathbb R)$ diferente de $0$. El núcleo de $g$ es un subespacio de dos dimensiones de $\mathbb R^3$ y es fácil de mostrar que $f\left(\ker(g)\right) \subseteq \ker(g)$.

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Ruud Puntos 20

El polinomio característico del mapa transpuesto $f^T$ es cúbico con coeficientes reales. Por lo tanto, tiene una raíz real $\alpha$, y hay un autovector real $v=(a,b,c)$ tal que $f(v)=\alpha v$. Entonces el espacio de 2 dimensiones dado por la ecuación

$$ax+by+cz=0$$ es invariante bajo $f$. Esto se debe a que

$$\langle v, f(w)\rangle=\langle f^T(v),w\rangle=\alpha\langle v, w\rangle=0$$

para cualquier vector $w$ en el subespacio.

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