7 votos

La Puntuación de la propensión de la implementación después de varios imputación

Hay un muy buen post sobre la Puntuación de la Propensión, después de varios imputación con los artículos mencionados:

La puntuación de la propensión después de varios imputación

En los referidos artículos, hablan de

  • se obtiene el promedio de los puntajes de propensión después de varios imputación, seguido por la inferencia causal (método 2 en el post anterior)
  • la inferencia causal del uso de cada conjunto de puntuaciones de la propensión de las múltiples imputaciones seguido por el promedio de las causales de las estimaciones.

El método 2 es la puntuación de la propensión, digamos que cuando alguien le imputa 5 conjuntos de datos, en todos los 5 de ellos. Sin embargo, nosotros, a continuación, terminar con 5 puntaje de propensión cohortes emparejadas y queremos hacer 1 propensión igualado cohorte de ella, y también cómo implementar esto en el programa SPSS/R, esto queda claro.

Algunos Artículos también hablar sobre el Rubin la Regla de la agrupación; pero no pudo encontrar un buen implentation en SPSS/R de la literatura en la que, si alguien pudiera ayudar en eso te lo agradecería.

Así que, en resumen, la pregunta es: ¿cómo realizar correctamente la puntuación de la propensión después de varios imputación y cómo ponerlo en práctica en el programa SPSS/R? Si alguien tiene material de referencia, me gustaría leerlo!

6voto

Noah Puntos 85

En respondieron a esta pregunta que proporciona R código para su caso después de usar mice de multiplicar imputar, MatchIt a coincidir dentro de cada imputado en el conjunto de datos, y glm() para estimar los efectos del tratamiento en cada uno de los imputados conjunto de datos.

Consulte la documentación para cobalt para un ejemplo de otro método (con un promedio de puntajes de propensión a través de imputaciones).

i-Ciencias.com

I-Ciencias es una comunidad de estudiantes y amantes de la ciencia en la que puedes resolver tus problemas y dudas.
Puedes consultar las preguntas de otros usuarios, hacer tus propias preguntas o resolver las de los demás.

Powered by:

X