La elección de la distribución de las hipótesis de prueba

Question

Yo soy la comprobación de hipótesis, que existe una diferencia significativa entre la piel temp en la mañana y en la noche.

Mi hipótesis nula es que el $$ H_0: |t_m - t_e| = 0 $$ Mi alte hipótesis es que el $$ H_a: |t_m - t_e| > 0 $$

Hay una hist y normplot de la mañana de datos:

Y no es un hist y normplot de la noche de datos

¿Qué distribución se debe utilizar para la estadística de pruebas de mis hipótesis?

Answer 1

Usted está probablemente va a querer usar una prueba no paramétrica. Un usuario en un comentario sugiere utilizar un $t$-prueba, pero creo que esto sería una mala idea. La normalidad supuestos no parecen estar satisfechos. De hecho, parece que las dos poblaciones no tienen la misma distribución. Un $t$-test es un poco robusto frente a la no-normalidad, pero creo que puedo encajar mejor en este caso sería una prueba de aleatorización. Esto implica repetidamente al azar arrastrando los puntos de datos en dos clases y la comparación de los medios de las dos clases. Usted no puede probar todas las combinaciones de modo de realizar una muestra aleatoria de ellos, básicamente. La idea es que si el medio de las dos poblaciones son realmente el mismo, luego de que el observado partición de los puntos de muestreo en las clases de su experimento no debería ser demasiado extrema. El valor absoluto de la diferencia de los medios no debe ser demasiado improbable que se haya producido como consecuencia de azar arrastrando los pies. El artículo enlazado lo explica mucho mejor que yo.

Puede realizar una prueba fácilmente utilizando la moneda del paquete de R. Esta respuesta para ayudarle a empezar si usted decide ir a esta ruta.