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Utilizar la suma de logaritmos de primos para demostrar el número de primos hasta $n$ es $O(n/\log n)$

Necesito demostrar que el número de primos hasta $n$ (es decir $\pi(n)$ ) es $O(n/\log n)$ . En el ejercicio anterior de esta pregunta demostré que ${\displaystyle \sum_{i=1}^{\pi(n)}\log p_{i}} \leq Cn$ para alguna constante $C$ (donde $p_i$ es el i-ésimo número primo) . Pensé que tenía que hacer algo como $${\displaystyle \sum_{i=1}^{\pi(n)}\log p_{i}\geq\sum_{i=\lfloor\pi(n)/2\rfloor}^{\pi(n)}\log p_{i}\geq\frac{\pi(n)}{2}\cdot\log p_{\frac{\pi(n)}{2}}} ,$$ y entonces si muestro que $\log p_{\frac{\pi(n)}{2}}=O(\log n)$ entonces puedo probar lo que necesito, pero no lo he conseguido. Estoy un poco sin ideas en este momento. ¿Alguna pista gente?

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Alex Bolotov Puntos 249

La función que tienes del ejercicio anterior es la función Función Chebyshev . Llamémoslo $A(x)$ .

Ahora puede utilizar La identidad de Abel para demostrar lo que busca.

Ya ha demostrado

$$ \sum_{1 \lt k \le x} a(k) = A(x) \le cx$$

(donde $a(x) = \log x$ si $x$ es primo, y $0$ de lo contrario)

(mira el enlace de la Identidad de Abel para entender la elección de la notación)

Para utilizar el teorema de Abel, tomamos $f(x) = \frac{1}{\log x}$

Y consigue

$$ \pi(x) = \sum_{1 \lt k \le x} \frac{a(k)}{\log k} \le \frac{cx}{\log x} + \int_{2}^{x} \frac{c}{\log ^2 t}\text{d}t = O\left(\frac{x}{\log x}\right)$$

Nota: Lo que intentas demostrar es mucho más débil que el teorema de los números primos.

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Raghav Puntos 28

Por supuesto, la suma parcial es la forma más instructiva de hacerlo. Sin embargo, aquí hay otra respuesta que no depende de nada:

Suponiendo que hayamos demostrado $$\sum_{p \leq x} \log p \leq C x,$$ para alguna constante positiva $C>0$ y todos $x >1,$ tenemos $$\Big(\pi(x)-\pi(x^{\frac{1}{2}}) \Big)\log(x^{\frac{1}{2}}) \leq \sum_{x^{\frac{1}{2}}<p\leq x} \log p \leq C x.$$ Utilizando ahora el límite trivial $\pi(x^{\frac{1}{2}})\leq x^{\frac{1}{2}},$ obtenemos que $$\pi(x)\leq 2C \frac{x}{\log x}+x^{\frac{1}{2}} =O(\frac{x}{\log x}). $$

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