La mayoría de tratamiento estadístico adecuado, donde los participantes seleccionar cinco declaraciones de una lista

Question

Me genera una lista de 35 demostrado beneficios sobre un tema y pidió al público que elegir cinco, que sería más probable que influyen en su comportamiento.

43 encuestados elenco 215 votos, y tres de los beneficios que reciben muchos más votos que los demás.

¿Cuál sería la mejor herramienta estadística para medir la importancia de este resultado?

Aclaraciones: La investigación ha sido motivado por la dificultad práctica de la promoción de todos 35 los beneficios para el público, con el fin de generar un cambio en el comportamiento. La investigación objetivo era hacer una determinación inicial de si cada uno de los beneficios es probable que haya una igualdad de influencia en el público. Antes de ver las respuestas que se espera una distribución bastante uniforme a través de todos los beneficios, pero este no fue el caso. Los tres principales beneficios fueron al menos 10 votos clara de la cuarta más popular. Cuatro de los beneficios recibidos de votos de no en todos. Espero demostrar el patrón de respuesta es estadísticamente significativa para un número x de los beneficios, y que el futuro de material promocional debe centrarse en estos como los más probables beneficios para generar el cambio.

Cada uno de los beneficios es distinta de la otra, aunque los primeros 13 caería en la categoría de medio ambiente, luego de 9 económico y social 13, y que sería conveniente considerar los datos por parte de estos grupos además de considerar cada uno de los beneficio individual.

Los encuestados seleccionados los cinco beneficios de la lista de 35 que fueron más probabilidades de influir en un cambio en su comportamiento, no el rango de sus cinco elecciones y votaciones sucesivas no afecta a las anteriores, otras que sólo se podía votar por cada uno de los beneficios de una vez.

Muchas gracias por las respuestas iniciales y las indicaciones para aclarar y espero me he acordado de todo!

Answer 1

Una clarificación de la pregunta: ¿está usted interesado en el significado de los tres mejores respuestas en forma conjunta, o cada uno de ellos individualmente? Esto probablemente no afectar a los que general el método que elija, pero podría afectar a la estadística de prueba.

Segunda aclaración: ¿cómo son las respuestas? (Menciono esto por debajo, también.) Por ejemplo, podría darse el caso de que las posibles respuestas 1-5 son esencialmente idénticas ("precio más bajo" y "cuesta menos"), como un ejemplo extremo, y que 6-10, 11-15, etc., también, en cuyo caso los datos sería realmente 43 único votos para uno de los 7 opciones; o todos los 35 son completamente diferentes ("precio más bajo", "los perros son fieles compañeros"); o de tamaños diferentes agrupaciones similares pero no idénticas respuestas.

La primera idea que me vino a mi mente fue pruebas de permutación. [En última instancia, no estoy seguro de que esta es una buena idea, pero les dejo lo que escribió originalmente.] Philip Buen texto es un buen comienzo; este enlace tiene el libro completo en formato PDF. El supuesto clave es "intercambiabilidad" bajo la hipótesis nula; véase la Sección 2.2.2, página 24, y en el Apéndice A. 5, donde se define, "la distribución conjunta de las observaciones es invariante bajo las permutaciones de los subíndices" (Buena p. 268); más de mis pensamientos. Si esta hipótesis se cumple, pruebas de permutación son exacta, imparcial, con pruebas no paramétricas. La única otra dificultad que se me ocurre es la computación. 35! es de aproximadamente 10 duodecillion...demasiado grande para calcular cada uno de permutación (de nuevo, a menos que exista alguna forma válida de las respuestas de los grupos?). Capítulo 14 en el libro, "el Aumento de la Eficiencia Computacional," trata de los siete técnicas (dice); por supuesto, la "exactitud" se pierde, pero puede ser una buena opción. Creo que el más crítico de la pieza es intercambiable.

Re: la intercambiabilidad, creo que para usted dependerá de cómo relacionadas con las respuestas a cada uno de los otros. Para su instalación, sería los índices de los 35 posibles respuestas que usted desea "intercambiables." Si hay grumos que son muy similares, tal vez usted podría agruparlos de alguna manera...? Incluso si todo el mundo sólo había votado una vez, y puede suponerse que las personas son, independientemente de muestra, si las opciones de respuesta tienen alguna dependencia de la estructura, los resultados no serían intercambiables. Sólo se vuelve más complicado si la distribución de mi segundo voto depende de mi primer voto, pero no depende de la persona anterior del primer voto.

Así que la segunda idea sería algún tipo de bootstrap. Usted podría volver a muestrear en la unidad de la persona (43 en la muestra), que creo que se haría cargo de la intra-persona voto de la dependencia. Su estadística de prueba o bien se combinan las tres categorías mencionadas, o el tratamiento de una en una. Tal vez una manera de obtener una fundamental estadística, pero yo no puedo pensar en nadie ahora mismo.

Aparte de eso, no estoy seguro. Si usted asume cualquier uno de los 35 se distribuye binomial(215,1/35), no creo que sería bastante de derecho, dado los problemas de dependencia. Así que tengo curiosidad por lo que otros le sugieren para ti, y lo mejor que puedo sugerir, mientras tanto es un bootstrap en la persona de nivel.

Dave

Answer 2

Puesto que usted se está preguntando a los encuestados que hacer una elección, usted desee ver en la literatura sobre la elección de modelado. Esto ha sido desarrollado en econometría en mucha mayor medida que en cualquier otra disciplina (y, curiosamente, en el transporte de investigación, que, en gran medida, depende de econometricians empujando la metodología). Creo que tienen un extraño giro en un modelo logístico multinomial o un modelo logístico condicional. Si usted encuentra una extensión adecuada (cinco alternativas seleccionadas en lugar de uno, como en el estándar modelo logit multinomial), y se ajustan a un intercepta sólo en el modelo, se le dirá por cuánto algunas de las alternativas son más propensos a ser elegido de los demás. El marco también le permitirá tener las covariables, por lo que también sería capaz de diseccionar cómo los datos demográficos de los encuestados que afecta a las decisiones que toman.