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Pruebas de la desigualdad AM-GM

La desigualdad media aritmética - geométrica establece que x1++xnnnx1xn Estoy buscando algunas pruebas originales de esta desigualdad. Puedo encontrar las pruebas habituales en Internet, pero me preguntaba si alguien conoce una prueba que sea inesperada de alguna manera. Por ejemplo, ¿puede relacionar el teorema con algún teorema famoso, puede encontrar una prueba geométrica no trivial (puedo encontrar algunas de ellas), pruebas que utilicen teoría que no se relacione con esta desigualdad a primera vista (por ejemplo, ecuaciones diferenciales )?

La inducción, la inducción hacia atrás, el uso de la desigualdad de Jensen, el intercambio de términos, el uso del multiplicador de Lagrange, la demostración mediante la termodinámica (sí, lo sé, es más bien un argumento físico de que este teorema podría ser cierto, no es realmente una demostración), la convexidad, son algunas de las pruebas que conozco.

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¿Qué has visto, para no repetir lo que ya sabes?

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La inducción, la inducción hacia atrás, el uso de la desigualdad de Jensen, el intercambio de términos, el uso del multiplicador de Lagrange, la prueba mediante la termodinámica son algunas de las pruebas que conozco. Por desgracia, las pruebas sugeridas por Hayden también están en mi lista.

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merkuro Puntos 4077

La prueba de Pólya:

Dejemos que f(x)=ex1x . La primera derivada es f(x)=ex11 y la segunda derivada es f .

f es convexo en todas partes porque f''(x) > 0 y tiene un mínimo en x=1 . Por lo tanto, x \le e^{x-1} para todos x y la ecuación sólo es igual cuando x=1 .

Utilizando esta desigualdad obtenemos

\frac{x_1}{a} \frac{x_2}{a} \cdots \frac{x_n}{a} \le e^{\frac{x_1}{a}-1} e^{\frac{x_2}{a}-1} \cdots e^{\frac{x_n}{a}-1}

con a siendo la media aritmética. El lado derecho simplifica

\exp \left(\frac{x_1}{a} -1 \ +\frac{x_1}{a} -1 \ + \cdots + \frac{x_n}{a} -1 \right)

=\exp \left(\frac{x_1 + x_2 + \cdots + x_n}{a} - n \right) = \exp(n - n) = e^0 = 1

Volviendo a la primera desigualdad

\frac{x_1x_2\cdots x_n}{a^n} \le 1

Así que terminamos con

\sqrt[n]{x_1x_2\cdots x_n} \le a

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Casi todas sus desigualdades se invierten.

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@Martín-BlasPérezPinilla Woops, arreglado

27 votos

Esto me recuerda un truco que encontré: e^x \geq 1+x mediante cálculos similares a los del inicio de esta respuesta. Entonces e^{1/n} > 1 + 1/n = (n+1)/n, así que e^{1 + 1/2 + 1/3 + \ldots + 1/n} > (2/1) (3/2) \ldots ( (n+1)/n ) = n+1, así que H_n:= 1 + 1/2 + \ldots + 1/n > \log (n+1), y en particular diverge.

52voto

M. Vinay Puntos 4599

Proporcionaré una prueba geométrica simple de la desigualdad en el caso de dos variables (que no he podido encontrar en ningún otro sitio - una prueba que implica un triángulo en un círculo parece ser popular).

Consideremos el cuadrado de lado a + b en la figura siguiente.
AM-GM

El área del cuadrado es (a + b)^2 . Pero como contiene completamente los cuatro rectángulos azules, cada uno de área ab se deduce que

(a + b)^2 \ge 4ab \Rightarrow\\ \dfrac{a + b}{2} \ge \sqrt{ab}

Además, observa que hay un cuadrado en el centro, de lado (b - a) y, por lo tanto, el área (b - a)^2 . Por lo tanto, la desigualdad es estricta excepto cuando a = b .

Esto demuestra el caso de dos variables. Lo mismo puede extenderse a la n -variable caso. He intentado ampliarlo a tres variables, pero es difícil argumentar por qué exactamente 27 paralelepípedos rectangulares (de lados a, b, c ) caben en el cubo (de lado a + b + c ), aunque veo que es así. ¿Alguna sugerencia?

46voto

user36150 Puntos 8

En (\sqrt{x_1}-\sqrt{x_2})^2 \geq 0 tenemos \sqrt{x_1 \cdot x_2} \leq \frac{x_1+x_2}{2}. Aplicando esta desigualdad dos veces, obtenemos (x_1 x_2 x_3 x_4)^{\frac{1}{4}} \leq \frac{\sqrt{x_1 x_2}+\sqrt{x_3 x_4}}{2} \leq \frac{x_1+x_2+x_3+x_4}{4}. Por inducción, no es difícil ver que (x_1 \cdots x_{2^k})^{\frac{1}{2^k}} \leq \frac{x_1+\ldots+x_{2^k}}{2^k} \tag{1} para todos k \geq 1 .

Queda por rellenar los huecos entre las potencias de dos. Así pues x_1,\ldots,x_n sean números positivos arbitrarios y elija k tal que n\leq 2^k . Fijamos

\alpha_i := \begin{cases} x_i & i \leq n \\ A & n< i \leq 2^k \end{cases}

donde A:= \frac{x_1+\ldots+x_n}{n} . Aplicación de (1) a la (\alpha_1,\ldots,\alpha_{2^k}) produce

\bigg( x_1 \ldots x_n A^{2^k-n} \bigg)^{\frac{1}{2^k}} \leq \frac{x_1+\ldots+x_n+(2^k-n) A}{2^k} = A.

Por lo tanto,

(x_1 \ldots x_n)^{1/n} \leq A = \frac{x_1+\ldots+x_n}{n}.

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Creo que ésta se debe a Cauchy.

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Aprendí esta prueba hace muchos años y recuerdo que pensé que era bastante brillante. Todavía no había aprendido que un teorema puede tener muchas demostraciones diferentes, así que pensé que esta era LA ÚNICA demostración.

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mvcouwen Puntos 936

Tal y como pide dani_s, voy a dar la prueba termodinámica de la desigualdad AM-GM. Este es ciertamente un ejemplo de una prueba original, aunque se podría discutir si es o no rigurosa.

Empecemos con una lista de números x_i para la que queremos demostrar la desigualdad. Tomemos n depósitos de calor idénticos con la misma capacidad calorífica c . Embalse i tenía una temperatura inicial x_i . Poner en contacto esos depósitos de manera que este sistema evolucione hasta una temperatura de equilibrio A.

La primera ley de la termodinámica (conservación de la energía) implica que A es igual a la media aritmética de las x_i , AM.

La segunda ley de la termodinámica establece que la entropía aumenta hasta alcanzar el equilibrio, donde la entropía tiene un máximo. La fórmula correspondiente del cambio de entropía es \Delta S=c \ln{\frac{T}{T_0}} donde c es la capacidad calorífica, T_0 la temperatura inicial y T la temperatura final.

En nuestro caso T_i=A para todos i y T_{0,i}=x_i . La entropía total no disminuyó y por lo tanto, \sum_{i=1}^n c \ln\frac{A}{x_i} \geq 0

Al escribir la suma de logaritmos como logaritmo de un producto, reconocemos la media geométrica. Por lo tanto (ya que A=AM ): \frac{AM^n}{GM^n} \geq 1 Esto demuestra la desigualdad AM-GM.

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No es necesario discutir si esto es o no una prueba rigurosa, ya que no lo es.

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La hipótesis es que la entropía es mínima cuando todos los T_i son iguales, se sabe que es cierto sólo porque se sabe que la AGM se mantiene.

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Concepto interesante y divertido, pero sin embargo muy circular

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Anthony Shaw Puntos 858

Desigualdad de Bernoulli dice que para u\ge-1 y 0\le r\le1 , (1+u)^r\le1+ru\tag{1} Configuración u=\frac xy-1 en (1) dice que para x,y\gt0 , \left(\frac xy\right)^r\le(1-r)+r\frac xy\tag{2} Si multiplicamos (2) por y obtenemos x^ry^{1-r}\le rx+(1-r)y\tag{3} Ahora (3) puede utilizarse inductivamente para obtener x_1^{r_1}x_2^{r_2}x_3^{r_3}\dots x_n^{r_n}\le r_1x_1+r_2x_2+r_3x_3+\dots+r_nx_n\tag{4} donde r_1,r_2,r_3,\dots,r_n\ge0 y r_1+r_2+r_3+\dots+r_n=1 .

Paso inductivo:

Supongamos que (4) se mantiene, entonces podemos utilizar (3) para obtener \begin{align} &\left(x_1^{r_1}x_2^{r_2}x_3^{r_3}\dots x_n^{r_n}\right)^{1-r_{n+1}}x_{n+1}^{r_{n+1}}\\ &\le(1-r_{n+1})\left(r_1x_1+r_2x_2+r_3x_3+\dots+r_nx_n\right)+r_{n+1}x_{n+1}\tag{5} \end{align} donde (1-r_{n+1})(r_1+r_2+r_3+\dots+r_n)+r_{n+1}=1

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