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Tiempo de retorno de una cadena de Markov

Tengo dificultades para derivar el tiempo de retorno para una cadena de Markov. El gráfico tiene $n$ vértices y está conectado por $n - 1$ aristas. Entonces podemos dibujar esto como una línea horizontal de nodos con el nodo $1$ todo el camino a la izquierda y el nodo $n$ todo el camino a la derecha. En cada nodo intermedio $i$ hay una probabilidad de $1/2$ de que se mueva al nodo $i - 1$ y una probabilidad de $1/2$ de que se mueva al $i + 1$ y en los nodos $1$ y $n$ hay una probabilidad de $1$ de que se mueva al nodo $2$ y $n-1$ respectivamente.

Tengo que derivar una ecuación para el tiempo de retorno esperado a que regrese al nodo $1$ comenzando desde el nodo $1$.

Sólo tengo problemas para empezar, así que cualquier pista en la dirección correcta será de gran ayuda.

¡Gracias!

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Reto Meier Puntos 55904

Sea $T = \min\{t \ge 0 : X_t = 1\}$ el primer momento en que se alcanza el estado 1, y sea $h(i) = E_i T$ la cantidad esperada de tiempo para alcanzar el estado 1 cuando se comienza en el estado $i$. (Como lo hemos definido, $h(1) = 0$; no te preocupes por esto por ahora.)

Al condicionar en $X_1$ (es decir, usando el hecho de que $E_i T = \sum_j E_i[T \mid X_1 = j] P_i(X_1 = j)$) junto con la propiedad de Markov, encuentra una relación entre $h(i)$ y $h(i \pm 1)$. (Ten cuidado con los casos especiales cuando $i=1$ o $i=n$.) Esto te dará un sistema de $n$ ecuaciones lineales que puedes resolver para encontrar los $h(i)$.

Finalmente, al comenzar desde el estado 1, el primer paso debe ser al estado 2. Por lo tanto, el tiempo de retorno esperado es simplemente $h(2) + 1$.

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