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Encontrar las condiciones iniciales adecuadas para un problema de tres cuerpos Solución periódica

El problema circular planar restringido de tres cuerpos consiste en calcular la trayectoria de una pequeña masa, normalmente un avión, que se ve afectada por dos masas mayores, la Tierra y la Luna. La ecuación diferencial para este problema viene dada como

$$ y_1'' = y_1 + 2y_2' - \mu_2 \frac{y_1+\mu_1}{D_1} - \mu_1 \frac{y_1-\mu_2}{D_2} $$

$$ y_2'' = y_2 - 2y_1' - \mu_2 \frac{y_2}{D_1} -\mu_1 \frac{y_2}{D_2} $$

donde

$$\mu_1 = \frac{m_1}{m_1+m_2}$$

$$\mu_2 = 1-\mu_1$$

$$ D_1 = ((y_1+\mu_1)^2 + y_2^2 )^{3/2}$$

$$ D_1 = ((y_1-\mu_2)^2 + y_2^2 )^{3/2}$$

Para estas ecuaciones, para unas determinadas condiciones iniciales, se puede calcular la llamada órbita de Arenstorf, que es periódica. Las condiciones iniciales se dan como (por ejemplo en Resolución de ecuaciones diferenciales ordinarias I, problemas no rígidos , pág. 130),

$y_1(0) = 0.994$ , $y_1'(0)=0$ , $y_2'(0) = -2.0015851063790825224053786222$

Todos los libros de texto y las notas de clase repiten estos valores, lo que produce, tras la integración, una bonita órbita alrededor de la Tierra y la Luna. Pero nadie parece saber de dónde vienen. ¿Se calcularon analíticamente? ¿O se utilizó un método de prueba y error para encontrarlos, o una combinación de ambos?

Si alguien tiene un código que pueda calcular estos valores sería muy apreciado.

Gracias,

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AlexanderJ93 Puntos 101

Una cosa que hay que tener en cuenta es que, aunque tienes un sistema de dos ecuaciones, como cada una es una ecuación de segundo orden, tienes un sistema de cuarto orden. Eso significa que el espacio de fase es 4D, por lo que las separatrices son variedades 3D en el espacio 4D, y las órbitas son variedades 1D (curvas) en el espacio 4D. Se pueden proyectar las órbitas en el plano, pero pierden su propiedad de no auto-intersecarse. Por lo tanto, la mayor parte de las matemáticas que se emplean en esto no pueden visualizarse, por lo que incluso los osciladores acoplados más sencillos pueden suponer un verdadero reto desde el punto de vista matemático. La mayor parte de la teoría sobre estas cosas se ha desarrollado en los últimos 50 años aproximadamente, así que tenlo en cuenta cuando leas esto. También hay que tener en cuenta que soy un matemático que estudia la dinámica, no un físico ni un ingeniero, así que aunque tengo experiencia con métodos numéricos, mi formación es en métodos analíticos y teóricos.


Para la mayoría de los sistemas fuertemente no lineales, la numérica es la única manera (actualmente) de determinar con precisión el comportamiento, especialmente con respecto a varios parámetros. Para variar los parámetros, solemos recurrir a la teoría de la bifurcación. Para un conjunto dado de parámetros, podemos identificar las cuencas de atracción, que son los regímenes de CI en los que el sistema tiende a cada comportamiento. Los límites entre estos regímenes se denominan separatrices (singular: separatrix), o colectores invariantes. En los sistemas autónomos, estas manifiestas son bonitas y simples (es decir, no son fractales) y cada cuenca es un dominio conectado (dos CI en el mismo régimen siempre tienen una curva que los conecta por completo en el régimen).

Así, lo que podemos hacer para reducir el ensayo y error a cantidades razonables es tratar de encontrar los puntos fijos y su comportamiento linealizado, aproximar las separatrices para obtener un espacio particionado, y luego elegir algunos CI de muestra dentro de cada partición para tratar de determinar el comportamiento del sistema en ese régimen. Es posible que encuentres algunos puntos que generalmente se mueven a puntos fijos, otros que se mueven a órbitas periódicas, otros que se mueven a órbitas cuasiperiódicas y otros que se mueven al caos. Dentro del régimen en el que se produce un ciclo, debe haber algún punto fijo. Se puede transformar ese punto fijo al origen, y luego obtener el sistema de amplitud/fase suponiendo $y_i = r_i \cos(t+\psi_i)$ para $i=1,2$ , y luego utilizar la variación de los parámetros y el promedio para obtener una aproximación del ciclo.

Para el análisis de estabilidad lineal, véase cualquier libro de grado sobre EDOs lineales y no lineales. Los métodos de aproximación para las variedades invariantes suelen venir en forma de algunos métodos de series de potencia, pero puedes buscarlos. Una vez que hayas determinado alguna partición aproximada, sólo tienes que elegir un montón de condiciones iniciales, luego resolver numéricamente las ecuaciones (utilizando, por ejemplo, ode45 con MATLAB) para cada una de las CI y trazar los resultados en el $(y_1,y_2)$ -Avión. Para la variación de los parámetros y el promediado, puedes consultar algunos libros sobre Oscilaciones No Lineales o Métodos de Perturbación, por ejemplo de Ali Nayfeh.

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BB_ML Puntos 3432

Un profesor respondió en comunicación privada que "las soluciones se encuentran numéricamente resolviendo un problema de valor límite de dos puntos con condiciones de contorno periódicas. El problema de contorno de dos puntos se resuelve mediante el método de Newton. Hay un poco de ensayo y error para encontrar un punto de partida adecuado para las iteraciones de Newton".

Basándome en esto, hice una búsqueda y encontré esto papel . ¿Cómo resolver el problema de límites entre el punto A y el B? El autor dice que hay que adivinar una velocidad inicial $v_i$ y como la posición inicial es conocida, todos los valores iniciales son conocidos. Integrar, si el resultado está lejos del punto B, no dentro del tiempo asignado, actualizar $v_i$ según una fórmula de gradiente, integrar de nuevo.

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